之前的
PyObject中我们看到了ob_type，而上一篇文章中举过了PyBaseObject_Type的例子，这一次，要介绍一下PyTypeObject以及PyType_Type
每一个PyTypeObject中都储存了PyObject中所需要的各种各样的信息，主要分为四类（借用一下《Python源码分析》中的话）：
- 类型名：
tp_name - 创建该类型对象时分配内存空间大小的信息
- 与该类型对象相关的操作信息
PyType_Type
每一个对象都会有它对应的类型对象的指针，比如一个PyLongObject它指向的类型对象是PyLong_Type，一个PyDictObject指向的类型对象是PyDict_Type
但是这是我们就会有疑问，类型对象也是对象，按照之前所说，对象最基本的模板就是PyObject，所以PyLong_Type和PyDict_Type这些类型对象也应该有对应的类型对象，它们的类型对象是谁呢？
其实就是之前所说的PyType_Type，当然，这个东西没有特别神奇，和PyBaseObject_Type它们其实都是一个具体的PyTypeObject，只是描述的东西有所不同
它们内部很多内容都是要和其它东西扯上关系的，强行看只会让自己很痛苦，现在重点是对它们有所理解
下面是我的理解，仅作参考，如果，大家对此有什么理解，也可以在下面说出来大家一起看
我的理解
最开始介绍的是PyObject，它是一个结构体，它就像int、long这样的类型或者我们常说的面向对象中的类一样，我最初的理解就是把它看作一个类，一个对象的模板，一个对象的类型，就如同我们常说123是整型一样
但是突然出现一个PyLong_Type这样的东西，它是PyLongObject的类型对象，突然让我混乱了起来
查看PyLong_Type的内容的时候看到很多函数指针，这时候我突然就想结构体里面只要有数据以及函数指针，那不就是一个类了吗，然后就它的结构体变量就是我们的对象了，那么出现PyLong_Type到底有何用？
在以前学了部分Java的时候，我认为的是像方法像static变量一样，应该是类所拥有的特性，之后也知道执行的时候方法有个隐形的参数就是对象本身，这样我感觉我的想法更对了，方法就该一个类去拥有的，而不是每个对象都已自己的一份，只有数据，每个对象才有其特有的一份，为了验证，我看到一篇博客，说的更形象一点：Java 对象在堆中的内存结构
然而，到了看Python源码的时候，我却像是忘了这个东西，其实，PyLong_Type不就是我所谓的那个类吗，它有着各种各样的函数指针，不就是这个类的方法么，PyObject不就是我所谓的真正的对象的模板吗，它有的仅仅应该是属于自己的数据（那个引用数据），当然还得有它对应的那个‘类’的指针，只有PyObject和PyLong_Type放在一块，才是我们写在代码中的那个类
所以我们新建对象的时候，在C的层面，其实是根据PyObject这个数据部分的模板建，然后给他一个类型对象，这个对象有着各种各种函数的指针，所以它其实应该是一个结构体变量，而它对应的结构体PyTypeObject（它也是PyObject扩展而来），
PyTypeObject的各种变量就是我们的类型对象，它们对应的类型对是PyType_Type（类型的类型），PyType_Type也是类型对象，它对应的类型对象就是它自己，所以这个体系就彻底建立完毕了
欢迎大家在下方谈自己的理解
