Cemotion 基于NLP的中文情感倾向分析库

Cemotion是Python下的中文NLP库，可以进行中文情感倾向分析。

Cemotion的模型经循环神经网络训练得到，会为中文文本返回 0～1之间的情感倾向置信度。您可以批量分析中文文本的情感，并部署至Linux、Mac OS、Windows等生产环境中，无需关注内部原理。

该模块依赖于TensorFlow环境（会自动安装），较老的机器可能无法运行。

安装方法

1.进入命令窗口，创建虚拟环境，依次输入以下命令

Linux和Mac OS:

python3 -m venv venv #创建虚拟环境

. venv/bin/activate #激活虚拟环境

附:Apple Silicon安装方法

Windows:

python -m venv venv #创建虚拟环境

venv\Scripts\activate #激活虚拟环境

2.安装cemotion库，依次输入

pip install --upgrade pip

pip install cemotion

使用方法

#按文本字符串分析

from cemotion import Cemotion

str_text1 = '配置顶级，不解释，手机需要的各个方面都很完美'

str_text2 = '院线看电影这么多年以来，这是我第一次看电影睡着了。简直是史上最大烂片！没有之一！侮辱智商！大家小心警惕！千万不要上当！再也不要看了！'

c = Cemotion()

print('"', str_text1 , '"\n' , '预测值:{:6f}'.format(c.predict(str_text1) ) , '\n')

print('"', str_text2 , '"\n' , '预测值:{:6f}'.format(c.predict(str_text2) ) , '\n')

#返回内容(该模块返回了这句话的情感置信度，值在0到1之间):

text mode

" 配置顶级，不解释，手机需要的各个方面都很完美 "

预测值:0.999931

text mode

" 院线看电影这么多年以来，这是我第一次看电影睡着了。简直是史上最大烂片！没有之一！侮辱智商！大家小心警惕！千万不要上当！再也不要看了！ "

预测值:0.000001

#使用列表进行批量分析

from cemotion import Cemotion

list_text = ['内饰蛮年轻的，而且看上去质感都蛮好，貌似本田所有车都有点相似，满高档的！',

'总而言之，是一家不会再去的店。']

c = Cemotion()

print(c.predict(list_text))

#返回内容(该模块返回了列表中每句话的情感置信度，值在0到1之间):

list mode

[['内饰蛮年轻的，而且看上去质感都蛮好，貌似本田所有车都有点相似，满高档的！', 0.999907], ['总而言之，是一家不会再去的店。', 0.049015]]

如果该模块对您有帮助，感谢Star🙏！

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