Python拾遗系列：Numy ndarry 类

1. numpy

NumPy的主要对象是多维数组，所有元素都是同一类型的,这与python 的数组是有区别的，由一个非负整数元组索引。在NumPy中，维度称为轴。

• 维度：dimensions
• 轴： axes

2. ndarray

Numpy的数组被称作ndarray, 一个ndarray对象有相当多的属性，重要的属性如下：

• ndarray.ndim: 数组的维度长度，数组有多少个轴
• ndarray.sahpe: 数组的维度，每个维度的大小
• ndarray.size: 所有元素的长度
• ndarray.dtype: 数组的类型，可以使用python原生类型，也可以是numpy定义的类型，如np.float32, np.int64等
• ndarray.itemsize: 数组中每个元素的字节大小， 比如数组类型是float64, 就是有64位，一个字节是8位，itemsize=64//8=8
• ndarray.data: 数组实际元素的缓存区，通常情况下并不需要操作它，元素本身可以通过索引访问到。

3. 导入numpy包

import numpy as np

4. 造数据

a = np.arange(15).reshape(3, 5)
print(a)

[[ 0  1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8  9]
 [10 11 12 13 14]]

5. 打印numpy数组对象的类型

print(type(a))

<class 'numpy.ndarray'>

6. 打印ndarray对象的ndim属性

print(a.ndim)

2

7. 打印ndarray对象的shape属性

print(a.shape)

(3, 5)