A.Python爬取网页内容全解析

    今天在Bing搜索界面看到一张背景图片很好看,遂决定下载下来保存。发现网页屏蔽了右键"另存为"功能,看来只能通过其他方法下载了。

第一种方法:审查网络元素 通过URL下载

方法:找到图片超链接,再打开新的网页进行下载。

  • 打开 开发者模式 或者按 F12 ,可以看到网络(NetWork)菜单;
  • 刷新页面,使用F5 或者 直接刷新;刷新后筛选图片选项,查看当前页面图片:
    选择图片类型
  • 找到图片素材,右键选择复制URL,并在新的网页访问并下载:
    找到图片URL,新页面下载即可

第二种方法:Python爬取网页元素

之前一直想了解怎样用Python爬取网页内容,使用什么方法,能爬取到什么信息以及怎样处理这一堆代码呢?
那么在这之前就需要了解,网页分类以及爬虫基本流程有哪些?

网页分类

网页分为静态网页动态网页
(1)静态网页 要获取网页数据只需要给服务器发送该网页url地址就行;
(2)动态网页 因为是存储在后端的数据库里。所以要获取动态网页的网页数据,我们需要向服务器发送请求文件的url地址,而不是该网页的url地址。

爬虫基本流程

1) 使用Requests库获取目标链接URL的html文档;
2) 使用浏览器开发者模式,打开网页源代码分析其中的元素节点
3) 通过Beautiful Soup库正则表达式获得想要的数据;
4) 将获取的数据保存到本地或者数据库;

操作步骤
  • 首先需要安装Python环境,可参考廖雪峰Python教程
  • 在cmd-命令提示符中,输入pip install requests安装Requests库;
  • 使用 Pycharm文本编辑器 或 记事本 输入以下代码:
#-*- coding:UTF-8 -*-
import requests               #引入Requests库
if __name__ == '__main__':              
    target = 'https://cn.bing.com/'        
    req = requests.get(url = target)         # 获取目标URL
    print(req.text)                  # 打印目标任务text
  • Run执行以上代码,获得与刚刚第一种方法一样的图片链接:

至此,第一个网页爬虫成功~


凡事不将就,深究原理及实现过程是件开心的事,希望你能一直保持学习的热情~冲鸭!小野s

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