各个需求也需要背诵

• 需求1：对数据进行清洗，去含null和含空值的数据。

create view v_data_clean_null as 
select * from data
where a is not null and a != ' ' and b is not null and b !=' '; #每一行都需要这样操作

• 需求2：去除重复数据，是职位名称和公司重复，只保留招聘时间最近的一个
  注意这里是不能直接使用下面代码的，因为存在一些同一个职位发布时间不同的情况

select  distinct * from v_data_clean_null;

这里我们对公司职位名字都一致的岗位去重，只保留最近的一个

create view data_distinct as with p as
(select * ,
row_number()over(partition by '公司名','职位名' order by time)as row1
from v_data_clean_null)
select a,b,c,d #除了row1外所有的列名  
from p
where row1=1;

• 需求3：招聘岗位限定，只要北上广深

好像大家都喜欢先间隔全部的临时表，再select

另外注意用到了%要换like，而不是=

create view data_workplace as  with p as 
(select * , (case when workplace like'%北京%' then '北京'
when workplace like'%上海%' then '上海'
... end) as workplace
from data_distinct
)
select *
from p
where workplace is not null

• 需求4：过滤职位名称中无“数据”两字的记录

create view data_1 as
(select * 
from data_workplace
where work_name like'%数据%' 
)

• 需求5：给出表“市场需求量”（包含城市，招聘总量，职位数目）

后续可能还会需要，所以这里要建个临时表，方便后面查看

create view v_data_market_demand as
select city as城市, sum(degreefrom)as 招聘总量,count(*)as职位数目
from data_1
group by city

• 需求6：给出表“就业企业类型分布"（包含企业类型，招聘量，招聘量占比）

• 需求7：“岗位薪资”（各企业类型平均工资，各工作年限平均工资）

• 需求8：给出“岗位核心技能”，包含核心技能+出现频次+出现频率

• 需求9：撰写报告