Reference:
DIGITS: Deep Learning GPU Training System
不用写代码就能实现深度学习？手把手教你用英伟达 DIGITS 解决图像分类问题
DIGITS创建并导入自己的图片分类数据集（其他数据集类似）
一、digists安装
DIGITS Ubuntu deb 安装命令
#添加源
# For Ubuntu 16.04
CUDA_REPO_PKG=http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb
ML_REPO_PKG=http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1604/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb
# Install repo packages
wget "$CUDA_REPO_PKG" -O /tmp/cuda-repo.deb && sudo dpkg -i /tmp/cuda-repo.deb && rm -f /tmp/cuda-repo.deb
wget "$ML_REPO_PKG" -O /tmp/ml-repo.deb && sudo dpkg -i /tmp/ml-repo.deb && rm -f /tmp/ml-repo.deb
# Download new list of packages
sudo apt-get update
# Install
sudo apt-get install digits
sudo systemctl restart digits
对于使用deb包安装的童鞋，在浏览器地址栏输入 http://localhost/ 访问 DIGITS server 主页
二、使用
使用 DIGITS 提供的数据集下载工具直接下载解压数据，数据会被下载到你指定的目录下（DataSets在家目录Gameboy下先建好），终端下：
mkdir DataSets
python -m digits.download_data mnist ~/DataSets/mnist
图片路径填写：/home/gameboy/DataSets/mnist/train
