import sys
# 冲突检测
def conflict(k):
global n, graph, x, min_cost
# 第k个节点,是否前面已经走过
if k < n and x[k] in x[:k]:
return True
# 回到出发节点
if k == n and x[k] != x[0]:
return True
# 前面部分解的旅费之和超出已经找到的最小总旅费
cost = sum([graph[node1][node2] for node1, node2 in zip(x[:k], x[1:k+1])])
if 0 < min_cost < cost:
return True
return False
# 旅行商问题(TSP)
def tsp(k): # 到达(解x的)第k个节点
global n, graph, x, min_cost
if k > n: # 解的长度超出,已走遍n+1个节点 (若不回到出发节点,则 k==n)
cost = sum([graph[node1][node2] for node1,node2 in zip(x[:-1], x[1:])])# 计算总旅费
if min_cost == 0 or cost < min_cost:
min_cost = cost
else:
for node in graph[x[k-1]]:# 遍历节点x[k-1]的邻接节点(状态空间)
x[k] = node
if not conflict(k):
tsp(k+1)
if __name__ == "__main__":
n = int(sys.stdin.readline().strip()) # 节点数
m = int(sys.stdin.readline().strip())
graph = {}
for i in range(n):
graph[i] = {}
for i in range(m):
a, b, t = map(int, sys.stdin.readline().strip().split())
graph[a][b] = t
graph[b][a] = t
x = [0] * (n + 1)
min_cost = 0
x[0] = 0 # 出发节点:路径x的第一个节点(随便哪个)
tsp(1) # 开始处理解x中的第2个节点
if min_cost == 0:
print(-1)
else:
print(min_cost)
经典算法(四)旅行商问题
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