python中浅拷贝和深拷贝的区别如下：
1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。
2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象
如果拷贝对象是一个一维列表，那么浅拷贝和深拷贝没什么不同，都是重新申请一个新的内存地址。
import copy
list1 = [1,2,3,4]
print(id(list1))
list2 = list1.copy()
print(list2)
print(id(list2))
print(list1 is list2)
list3 = copy.deepcopy(list1)
print(list3)
print(id(list3))
print(list1 is list3)
96011592
[1, 2, 3, 4]
95979528
False
[1, 2, 3, 4]
31271112
False
因此，list1的改变不会影响到list2与list3。但是对于复杂一些的列表，例如嵌套列表、字典嵌套列表。浅拷贝与深拷贝两者便展示出完全不同的结果。
import copy
list1 = [1,2,3,4,[5,6]]
print('list1的id：',id(list1))
print('list1第4个元素的id：',id(list1[4]))
#浅拷贝
list2 = list1.copy()
print(list2)
print('list2的id：',id(list2))
print('list2第4个元素的id：',id(list2[4]))
#深拷贝
list3 = copy.deepcopy(list1)
print(list3)
print('list3的id：',id(list3))
print('list3第4个元素的id：',id(list3[4]))
#改变list1中的元素
list1[2] = 7
list1[4][1] = 8
print('list1:',list1)
print('list2:',list2)
print('list3:',list3)
#运行结果
list1的id： 95979528
list1第4个元素的id： 96011592
[1, 2, 3, 4, [5, 6]]
list2的id： 40773832
list2第4个元素的id： 96011592#子对象的id值一样，表示浅拷贝没有拷贝对象，只是使用了列表的引用
[1, 2, 3, 4, [5, 6]]
list3的id： 96023432
list3第4个元素的id： 40773704
list1: [1, 2, 7, 4, [5, 8]]
list2: [1, 2, 3, 4, [5, 8]]#父对象不变，子对象变
list3: [1, 2, 3, 4, [5, 6]]#父子对象都不改变
