上午看了智能派工的论文，论文中提及了遗传算法建立的模型，也就是说之前电网的静态方案是通过遗传算法来做的。然后就在网上找了遗传算法的程序，学习了一下。结合上周学习的遗传算法的理论，差不多看明白了。

遗传算法是根据达尔文的“适者生存，优胜劣汰”的思想来找到最优解。

大致过程如下：

遗传算法流程

运行程序后，发现程序是从左到右升高的，到右侧后又逐渐趋于平稳，说明已经通过遗传算法找到了全局最大值。

本程序为求求解4*sin(x)+cos(x)的最大值。

遗传算法结果

上午在运行matlab版的遗传算法程序时，还是有可能从比较优的值退化到了比较差的值，想到是否可以保存每次的较优值，然后新的种群不能比之前的值优秀就直接杀死。