我上个月做了个测试。
同一件事，用AI写公众号文章和纯手写，各发10篇。结果：AI写的平均阅读量比手写高40%，耗时只有手写的四分之一。
不是因为AI写得好。是因为我有一套流程。
这篇文章我把这套流程完整拆开，每一步在做什么、输入了什么指令、AI返回了什么、我怎么改的，全部写出来。你照着做就行。
开始之前，你需要什么
两个东西，没了。
一个AI对话工具。 ChatGPT、Gemini都行。我用Gemini 2.5 Pro，免费，够用。
一个公众号编辑器。 我用wenyan-cli，一行命令推到草稿箱。你也可以直接用公众号后台编辑。
不用Notion，不用飞书，不用任何花哨的工具。
别被工具清单吓到，核心就这两样。后面我会告诉你，真正决定文章质量的不是工具，是你怎么用。
第一步：找选题（3分钟）
很多人卡在选题上。其实不用想，看别人在讨论什么就行。
我每天早上打开这4个地方，每个花不到1分钟：
① TheVerge（theverge.com/ai）
看标题列表。看到感兴趣的，点进去扫一遍，30秒。记下核心信息就行，不需要读完。
为什么看英文站？因为国内AI新闻大部分是搬运，原创报道都在英文站。你比别人早半小时看到信息，选题就快一步。
② 36氪（36kr.com，搜索"AI"）
36氪的好处是有中文解读，省翻译时间。重点看新闻下面的评论区，读者讨论最激烈的话题，就是好选题。
③ LMArena（lmarena.ai）
看模型排行榜有没有变动。排名变了，说明有新模型发布或者老模型升级。模型排名变动 = 选题。
④ X（推特）
关注几个AI博主，看他们今天在讨论什么。我关注的：@OpenAI、@GoogleAI、@kaboraAI。
找到素材后，用一个判断标准：这个事对普通内容创作者有什么影响？ 如果5秒内答不上来，换一个。
然后，丢给AI：
我找到了一个选题素材：
[把你看到的新闻标题和核心内容粘贴在这里]
帮我想3个公众号选题角度，要求：
1. 跟普通内容创作者有关，不是写给技术人员的
2. 每个角度用一句话说清楚"读者看完能得到什么"
3. 标题不超过40个字，要有信息量
4. 语气像在跟朋友聊天
举个例子。3月20号我看到"OpenAI发布GPT-4.5"，把这条新闻丢进去，Gemini给了我3个角度：
"GPT-4.5发布，但3个隐藏限制没人告诉你"
"GPT-4.5值不值得升级？我测了5个真实场景"
"GPT-4.5来了，但可能更适合程序员而非普通用户"
我选了第二个。因为它直接回答了读者最关心的问题：值不值得用。
第二步：列大纲（5分钟）
选定角度后，不要让AI写正文。先列大纲。
这一步很多人跳过，但它是整篇文章质量的地基。地基不稳，后面怎么改都没用。
我输入这段：
选题确定：[你选的标题]
帮我列一份公众号文章大纲，要求：
- 总字数控制在1000-1200字
- 分5-6个部分
- 每个部分写清楚：要说什么、大概多少字
- 第一部分是引言，要能钩住读者，禁止用"随着...的发展"开头
- 最后一个部分给读者一个具体的行动建议，不要写"让我们拭目以待"
- 标注哪部分需要放截图、数据或案例
只列大纲，不要写正文。我确认后再写。
为什么这么写指令？ 说几个关键点。
"总字数1000-1200字"：公众号文章太长没人看完。1000-1200字是黄金区间，3-4分钟读完，信息密度刚好。
"第一部分要钩住读者"：公众号文章第一句话决定了80%的人会不会继续看。你不要求，AI大概率给你来一句"随着AI技术的飞速发展"。
"给具体行动建议"：好的结尾不是总结陈词，是让读者觉得"我现在就能做点什么"。
AI返回大纲后，我做3件事：
把最有料的段落提前。 AI通常按"背景-现象-分析-结论"排，太无聊了。我喜欢把"结论/观点"放在第一段，然后再解释为什么。
删掉"行业背景介绍"。 读者不关心AI发展史，他关心的是"跟我有什么关系"。
确认每个部分有具体的例子或数据。 纯观点没人看，有案例才有说服力。
改完之后，告诉AI："大纲确认，按这个写正文。"
第三步：分步写正文（10分钟）
这是整篇文章最关键的一步。
一句话总结：不要让AI一次性写全文。一段一段写，每段写完检查再写下一段。
一次性写全文会怎样？你会得到一篇2000字的流水账，每个段落都像在说废话。因为AI不知道你的重点在哪，它会把每个角度都"照顾"到。
分步写的好处是：每一步你都在把控方向，AI只是在帮你执行。
写引言的指令：
根据大纲写第1部分（引言）。
要求：
- 150字以内
- 第一句话就要让读者想知道后面说什么
- 用一个反常识的观点、一个具体数字、或者一个有争议的判断开头
- 不要用"随着AI技术的发展""在这个数字化时代"这种开头
- 不要用破折号
- 用第一人称"我"，像在跟朋友聊天
写核心内容的指令：
根据大纲写第2部分：[这里填大纲里第2部分的主题]
要求：
- 200-250字
- 必须包含至少一个具体的数字或真实案例
- 不要用"值得注意的是""需要指出的是"这种空话
- 句子要短，一句不超过25个字
- 用"我"的视角来写，要有个人判断，不要两边都不得罪
写操作步骤的指令：
根据大纲写第3部分：[这里填大纲里第3部分的主题]
要求：
- 250-300字
- 这部分是操作步骤，用编号列表
- 每个步骤要具体到"点哪里""输入什么"
- 不要写"选择合适的参数"，要写具体参数值
- 如果涉及软件操作，写出具体的菜单路径
写结尾的指令：
根据大纲写最后一部分（总结）。
要求：
- 100字以内
- 给读者一个能马上执行的具体建议
- 不要写"让我们拭目以待""未来已来""值得期待"这种废话
- 最后一句话要有力，让读者觉得看完有收获
每段写完，我做一件事：大声读一遍。
读着顺就过，不顺就改。改的方法也很简单，直接跟AI说：
"这段太啰嗦了，缩短一半"
"语气太正式了，改得像说话一样"
"这句没信息量，删掉或者换个说法"
5分钟写完，5分钟改完，一共10分钟。
第四步：润色去AI味（10分钟）
AI写完所有部分后，拼在一起，做一次整体润色。
这一步很多人跳过。但这是区分"AI水文"和"有人味的文章"的关键。
我有一个固定的检查清单，每次都用：
帮我对以下文章做润色，按这个清单逐项检查并修改：
1. 删掉所有破折号，换成逗号或句号或重新组织句子
2. 找出并替换这些AI味词汇：白热化、质变、深远影响、值得注意的是、需要指出的是、随着...的发展、不可或缺、至关重要、不言而喻、毋庸置疑、总而言之
3. 把超过35个字的长句拆成两句
4. 检查有没有"一方面...另一方面"这种两边不得罪的写法，改成有态度的判断
5. 删掉多余的"首先""其次""再次""最后"，能不用就不用
6. 确认全文口语化，像说话一样自然
7. 标题里不能有破折号
8. 检查有没有连续三句结构相同的排比（AI最爱干这个），打散它
9. 确认最后一句话不是总结陈词，而是让读者想点或想转发
以下是文章正文：
[粘贴完整文章]
这份清单是我踩了很多坑总结出来的。 特别是第2条，那几个AI味词汇是高频出现的，删掉之后文章质感会立刻提升。
润色完之后，我再加一样东西：一段只有你才会说的话。
AI写不出你的真实经历。比如"昨天我用这个工具处理了300张图，卡了两次"或者"我跟一个做电商的朋友聊过，他说这个功能帮他省了一个人工"。这种具体的个人细节，是让文章跟别人内容区分开来的关键。
加在哪？加在核心内容段落里。两三句话就够了，不用多。
第五步：配图和发布（5分钟）
配图这块，后面有专门的模块讲。这篇先说发布。
我用wenyan-cli，写好markdown文件后，一条命令推到草稿箱：
wenyan publish -f article.md -t lapis -h solarized-light
推完之后去公众号后台预览，确认排版没问题就发布。
完整时间线
我实际操作的时间是这样的：
0-3分钟：打开4个网站，找选题，丢给AI出3个角度
3-8分钟：选定角度，让AI出大纲，我修改确认
8-18分钟：分4次让AI写正文，每次写完读一遍检查
18-28分钟：拼在一起，跑一遍润色清单，加个人经历
28-33分钟：配图，发布
总共30-35分钟。 熟练之后可以压缩到25分钟。
一个真实案例
3月20号我写了篇文章，完整过程是这样的。
选题： 打开TheVerge，看到"Google发布Gemini 2.5 Pro"。打开LMArena，跑分确实高。判断：对普通创作者来说，免费的AI写作工具又变强了。
大纲（AI生成，我修改后）：
引子：Gemini 2.5 Pro免费开放了，跑分超过GPT-4o
跟GPT-4o对比：写作、代码、长文理解分别差在哪
实测：我拿它干了3件事（写邮件、翻译文档、写公众号大纲）
怎么用：3种免费使用方式
我的判断：什么场景值得切换，什么场景还是用GPT
润色时我改了什么：
"人工智能领域迎来重大突破" 改成 "Gemini 2.5 Pro出了，而且免费"
加了 "说实话，跑分好看和好用是两回事"
"以下是我的测试结果" 改成 "我昨天花了半小时测了一下"
标题从 "Google发布Gemini 2.5 Pro全面评测" 改成 "Gemini 2.5 Pro免费了，但有一个坑"
总用时：27分钟。
新手最容易踩的3个坑
坑1：一次让AI写全文。
一定会得到一篇空洞的流水账。分步写，每步有明确要求，出来的东西才能用。
坑2：不改就用。
AI的初稿是半成品。你不润色就发，读者一读就知道是AI写的。然后取关。润色花10分钟，但决定了读者会不会继续关注你。
坑3：指令太模糊。
"帮我写一篇关于AI的文章"这种指令，出来的东西没法看。你的指令越具体，输出质量越高。上面我给的每一段指令模板，你直接复制改一下就能用。
课后作业
这篇文章看完不算完，做一件事才算真正学到。
今天用我给你的流程，写一篇公众号文章。从选题到发布，完整走一遍。
工具：随便哪个AI都行。选题：去TheVerge或者36氪找一个今天的热点。
写完之后对比一下：有没有哪些步骤卡住了？哪一步花的时间最长？
卡住的地方就是你最需要练习的地方。告诉我卡在哪，下篇我专门讲。
下篇预告：AI写文案最容易犯的5个错误。我会拿真实的AI输出做对比，让你直观看到"犯错前"和"改完之后"的区别。每个错误都附正确示范，看完就能用。
