为什么要限定CPU数
- 你和小伙伴共用资源，你一下子把资源沾满了，大家只能默默地把你的程序kill掉，跑了一半的程序，停了，就问你是否心碎？也不能全怪大家，谁叫你不顾大家死活？你要出结果，人家也要啊！
- 你可能需要同时进行多路实验，那么资源有限的情况下？你只能把蛋糕（CPU资源）分成很好多份了！
方法
from keras import backend as K;
主程序添加如下代码，把5改成你想要的
K.set_session(K.tf.Session(config=K.tf.ConfigProto(intra_op_parallelism_threads=5, inter_op_parallelism_threads=5))
