前言
小编前面几期文章分别给大家介绍了使用HMS ML Kit SDK实现微笑抓拍、证件照DIY、拍照翻译的功能开发（链接见文章末尾），本次小编给大家带来的是使用HMS 机器学习服务（ML Kit）银行卡识别SDK，一键实现银行卡识别与绑定功能。
银行卡识别的应用场景
介绍开发步骤前，我们先来谈谈银行卡识别的具体应用场景，银行APP、移动支付、缴费类APP、电商类APP或者其它带支付功能的APP在使用过程中往往会遇到如下常见的几个应用场景：
· 绑卡支付
常用于支付类APP，或者带支付功能的APP，用来绑定信用卡、银联借记卡，提供在线支付功能
· 转账汇款
常用于银行或者支付类APP，用来给本行或者他行用户进行转账。
· 实名认证、身份审核
比如社交类APP，通过银行卡关联的身份信息完成快速的实名认证、身份审核等操作。
不管是绑卡、转账汇款还是身份审核，涉及到银行卡操作的都会遇到一个关键的步骤，录入银行卡信息，如银行卡号、有效期等；由于银行卡号码往往较长，手工录入很容易出错，而且手工录入卡号信息，操作繁琐，使用体验不佳；借助HMS ML Kit 银行卡专用识别能力，则可以轻松应对以上场景，快速、精准的录入银行卡信息，改善用户使用体验。
如何使用华为银行卡识别服务
银行卡识别服务可以将银行卡信息通过视频流方式输入，得到图像中银行卡的卡号、有效期等重要文本信息。该服务配合身份证识别，可以为用户提供实名认证、身份审核、卡号录入等实用功能，降低输入成本，为用户提供更加友好的操作体验。
银行卡识别提供处理插件。开发者可以集成银行卡识别插件，无需实现相机视频流数据的处理，从而实现银行卡识别能力的快速集成。
集成银行卡识别服务关键流程
起界面获取结果就可以完成卡号的识别。
开发实战
1 开发准备
1.1 在项目级gradle里添加华为maven仓
打开AndroidStudio项目级build.gradle文件，增量添加如下maven地址：
buildscript {
repositories {
maven {url 'http://developer.huawei.com/repo/'}
} }allprojects {
repositories {
maven { url 'http://developer.huawei.com/repo/'}
}}
1.2 在应用级的build.gradle里面加上SDK依赖
dependencies{
// 引入基础SDK
implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-bcr:1.0.3.303'
// 引入银行卡识别plugin包
implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-card-bcr-plugin:1.0.3.300'
// 引入银行卡识别模型包
implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-card-bcr-model:1.0.3.300' }
1.3 在AndroidManifest.xml文件里面增量添加模型自动下载
要使应用程序能够在用户从华为应用市场安装您的应用程序后，自动将最新的机器学习模型更新到用户设备，请将以下语句添加到该应用程序的AndroidManifest.xml文件中：
<manifest
...
<meta-data
android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY"
android:value= "bcr"/>
<!--If multiple models are required,set the parameter as follows:
android:value="object,ocr,face,label,icr,bcr,imgseg"-->
... </manifest>
1.4 在AndroidManifest.xml文件里面申请相机和存储权限
<!--相机权限--> <uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
<!--使用存储权限--><uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />
2 代码开发关键步骤
2.1 创建识别结果回调函数
重载onSuccess， onCanceled， onFailure， onDenied四个方法；onSuccess 表示识别成功，MLBcrCaptureResult为识别返回结果，onCanceled 表示用户取消，onFailure 表示识别失败，onDenied 表示相机不可用等场景。
private MLBcrCapture.Callback callback = new MLBcrCapture.Callback() {
@Override
public void onSuccess(MLBcrCaptureResult bankCardResult){
// 识别成功处理。
}
@Override
public void onCanceled(){
// 用户取消处理。
}
// 识别不到任何文字信息或识别过程发生系统异常的回调方法。
// retCode：错误码。
// bitmap：检测失败的卡证图片。
@Override
public void onFailure(int retCode, Bitmap bitmap){
// 识别异常处理。
}
@Override
public void onDenied(){
// 相机不支持等场景处理。
} };
2.2 设置识别参数，调用识别器captureFrame接口进行识别，识别结果会通过步骤2.1的回调函数返回。
private void startCaptureActivity(MLBcrCapture.Callback callback) {
MLBcrCaptureConfig config = new MLBcrCaptureConfig.Factory()
// 设置识别界面横竖屏，支持三种模式：
// MLBcrCaptureConfig.ORIENTATION_AUTO: 自适应模式，由物理感应器决定显示方向。
// MLBcrCaptureConfig.ORIENTATION_LANDSCAPE: 横屏模式。
// MLBcrCaptureConfig.ORIENTATION_PORTRAIT: 竖屏模式。
.setOrientation(MLBcrCaptureConfig.ORIENTATION_AUTO)
.create();
MLBcrCapture bankCapture = MLBcrCaptureFactory.getInstance().getBcrCapture(config);
bankCapture.captureFrame(this, callback); }
2.3 在检测按钮的回调中，调用步骤2.2中定义的方法，实现银行卡识别。
@Override
public void onClick(View v) {
switch (v.getId()) {
// 检测按钮。
case R.id.detect:
startCaptureActivity(callback);
break;
default:
break;
} }
Demo效果
给大家看下Demo效果：
github源码
源码已经上传github，大家也可以在github上一起完善该功能。
github源码地址：https://github.com/HMS-MLKit/HUAWEI-HMS-MLKit-Sample
银行卡识别demo代码路径：MLKit-Sample\module-text\src\main\java\com\mlkit\sample\activity\BankCardRecognitionActivity.java
