TensorFlow学习
这里的10是个10个标签，每个图片都有一个标签。
这里指的是数据集有6W张图片，784是每一张图片的长度。
这里的softmax就是用作求概率。
Multiply:
注意：（1）multiply这个函数实现的是元素级别的相乘，也就是两个相乘的数元素各自相乘，而不是矩阵乘法，注意和tf.matmul区别。 （2）两个相乘的数必须有相同的数据类型(是常量就是常量，变量就是变量)，不然就会报错。
Matmul:
注意：（1）输入必须是矩阵（或者是张量秩 >２的张量，表示成批的矩阵），并且其在转置之后有相匹配的矩阵尺寸。 （2）两个矩阵必须都是同样的类型，支持的类型如下：float16, float32, float64, int32, complex64, complex128。
这里的话true改成1，false改成0.然后求平均数
外面的大循环就是把所有的图片循环21次，里面的小循环就是就是按批次循环。然后next那个函数就是将每次100新张图片赋给batch_xs，然后把新标签赋给batch_ys。
