时间：2018-10-10 作者：魏文应
二、常用命令
下面，是有关 conda 经常用到的一些命令。
创建新环境
创建了一个名为 mytest 的环境，这个环境安装了 python3.6 ：
conda create --name mytest pip python=3.6
查看已有环境
查看当前 conda 创建的有哪些环境，列出所有已经创建的环境：
conda info --envs
删除某个环境
删除一个名为 mytest 的环境。--all 说明删除 mytest 环境下的所有内容，也就是这个环境被删除了：
conda remove -n mytest --all
使用某个环境
开发时，你想进入某个环境，使用这个 python 环境进行开发，也叫做激活这个环境。比如，下面就是激活一个名为 tensorflow 的环境：
activate tensorflow
环境重命名
环境重命名，需要两步操作：克隆和删除。比如下面命令，先创建一个 tf 的环境，并将 tensorflow 这个环境的内容，克隆到 tf 这个环境中：
conda create -n tf --clone tensorflow
然后，将 tensorflow 这个环境删除掉：
conda remove -n tensorflow --all
从而达到将名为 tensorflow 这个环境，改名为 tf 。
添加库
使用 conda 可以添加一些库，可以解决 python 中 pip 命令可能无法解决的依赖问题。当然，如果 pip install 没有问题，还是建议使用 pip install ，因为 pip 是由公司维护的，conda 则是由社区维护的。
conda install opencv
这样就为当前环境添加了一个名为 opencv 的库。当然，你也可以使用 -c 参数，指定一个远程仓库，从这个仓库中下载：
conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3
不指定的情况下，默认从 conda 官网 https://conda.anaconda.org/ 上下载。比如下面的，conda-forge 是一个用户，他上传了一个 opencv 的 python 库。opencv=3.2.0 指定了版本，不指定的情况下，下载最新版本：
conda install -c conda-forge opencv=3.2.0
你可以先去 anaconda 官网 上，搜索哪个用户拥有你想要的 python 库，然后下载就可以。比如，下面搜索 opencv 库，用户 conda-forge 有，就可以使用上面的命名，指定用户和版本进行下载：
删除库
删除一个已安装的库， 比如下面删除一个 opencv 库：
conda uninstall opencv
