题目大意： 给定一支股票每天的价格，求最佳的买入、卖出时机。最多可以完成两笔交易。
题目分析： 这是一道动态规划题。定义四个变量，buy1, sell1, buy2, sell2。 遍历价格数组中的每个值，buy1记录，截止到这一天，第一次买入后的最大收益（用价格的相反数代表买入带来的收益，因为买入是需要花钱的）；sell1记录截止到这一天，第一次买出后的最大收益。
代码(Python3)：
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
if not prices or len(prices) == 0:
return 0
else:
buy1 = -1 * prices[0]
buy2 = -1 * prices[0]
sell1 = 0
sell2 = 0
for i in range(1, len(prices)):
sell2 = max(prices[i] + buy2, sell2)
buy2 = max(sell1 - prices[i], buy2)
sell1 = max(prices[i] + buy1, sell1)
buy1 = max(prices[i] * -1, buy1)
return sell2
需要注意一点：
每次更新变量的时候，需要先更新靠后的操作，再更新靠前的操作。（先后顺序分别为：buy1、sell1、buy2、sell2）。这是因为题目要求“不能同时参与多笔交易”，以sell1为例，更新它时，只能依赖于今天之前得到的buy2值。
