当想要从一张图片恢复出3D模型时，经典的方法(shape from shading)需要反射率，光照，边缘深度等信息。而之后的方法通过建立一堆3D模型，然后线性组合这些模型来表示新的输入图像中的面部，这样就规避了经典方法中需要的先验信息。而本文提出了一个方案是通过将一个现有的3D模型改变成2D图片中人脸的方式来构建新的3D人脸。
文章中作者先假设输入图像和参考模型大致对齐，然后分别求解光照，深度和反射率来实现3D模型优化。
3D Face Reconstruction from a Single Image using a Single Reference Face Shape
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