很多朋友喜欢速成，比如一周掌握C语言，三天学会linux这类的书会卖的非常火，在这里小编说的快速成为数据分析师，主要是说说如何在最短时间内高效率的掌握数据分析知识从而达到找到一份相关工作的资格。
我发现从零基础到入门数据分析师，三个月的时间足够，这里的入门基本上就是指懂得了常规的数据分析知识并且据此找到一份简单的工作！
废话不多说，直接上干货
无论你想学习任何知识，都需要做两件事情：
一份正确学习计划
一套正确的书单
先来说说初级数据分析师应该掌握的技能：
1） 统计学基础
2） 常用的模型理论
3） R或者Python语言
4） 数据库技术
5） 应用实战
知道了自己应该掌握哪些技能只能我们就可以直接上书单开始学习了：
1、《商务经济统计学》
商务经济统计学
2、《R语言实战》
R语言实战
3. 《数据挖掘》 不要太深究，清楚一些概念就可以了
数据挖掘
4.《利用Python经行数据分析》
利用Python经行数据分析
5.《高性能MySQL》
高性能MySQL
上面的五本书，每一本都是经典，统计学是数据分析的核心功底，R语言和Python是数据分析工具。
有了书单之后，我们就可以进入学习了，那么三个月我们要如何安排时间呢。不需要你全天学习，在工作之余你只要有三个小时的学习时间就可以了，亲测可行，这里简单论述一下，后续有机会在给大家补充。
第一个月：初步认识数据分析，核心就是：统计学，R语言，和深入浅出数据分析
第二个月：升级你的技能， 《数据挖掘导论》这本书可能是影响你一生的书籍，《利用Python进行数据挖掘》两本书看完之后，要结合第一个月的知识进行总结
第三个月：学习MySQL 和sql相关知识，这个月相比较其他两个月来说会更痛苦。但是你要坚持下去
