监督学习（Supervised Learning）：
分类：1、回归 2、分类
例子：
回归——————————房价预测
训练集包括多套房子的面积和相对应的价格，用该数据来预测一套房子的价格
分类————————————肿瘤良恶性预测
训练集包括：多个肿瘤的大小及是否为良性，预测一已知尺寸的肿瘤的性质
无监督学习（Unsupervised Learning）：
训练集只包括了数据，不包括数据相对应的标签（如肿瘤的良恶性），我们通过类聚来将这些数据进行分类
例子：
分类————————————邮件类
对于一份邮件，我们通过类聚算法将其归类（如：社会、财经等等）
监督学习与无监督学习的区别
监督学习的训练集里，除了数据外还有其对应的标签；而无监督学习训练集里只有数据
