我们知道 Hadoop 是处理还量数据的

1. 存储

分布式文件系统 HDFS：Hadoop distributed file system

2. 运算

MapReduce，map() + reduce

独立模式

• 独立模式没有守护程序运行，当我们在安装Hadoop后，它就已经是独立模式了
• jps，查看当前运行的 java 进程，Hadoop 是由 java 语言编写，所有程序运行在一个 JVM 中，适合在开发期间运行 MapReduce 程序，源于他的易于测试和调试。
• hadoop fs -ls /，Hadoop 文件系统中查看根目录下，实际上就是本地的根目录。
  
  独立模式

伪分布式模式

• 修改配置文件，进入到Hadoop安装目录的配置目录下/usr/soft/hadoop-2.8.1/etc，拷贝一份命名为 hadoop_pseudo 如图：
  
  hadoop_pseudo

• core-site.xml
  <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost/</value>
</property>
</configuration>

• hdfs-site.xml
  <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>

• yarn-site.xml
  <?xml version="1.0"?>
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>localhost</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>

• maprd-site.xml（没有提供可以新建一个）
  <configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>

# 上述为最简单配置，每次重启机器后hdfs中的文件都会清空，添加配置
# core-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://s0/</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/home/ubuntu/filesystem/tmp</value>
        <description> temporary directories.</description>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.name.dir</name>
        <value>/home/ubuntu/filesystem/name</value>
        <description>where on the local filesystem the DFS name node should store the name table</description>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.data.dir</name>
        <value>/home/ubuntu/filesystem/data</value>
        <description>where on the local filesystem an DFS data node should store its blocks.</description>
    </property>
</configuration>

Hadoop 实际上并没有区分伪分布式和完全分布式模式，它只是在这一系列集群主机之上启动守护进程，每个主机之间通过 SSH 通信，并且启动守护进程

ssh

SSH 登录远程主机，无口令提示

上图是 Ubuntu 安装完自带的 ssh 它没有服务器版是不行的，需要安装

ps -Af|grep sshd #检查是否启动了sshd进程

sudo apt-get install ssh

ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa

生成 ssh 密钥

将公钥的内容重定向到 authorized_keys

• cat id_rsa.pub >> authorized_keys

这时候连 ssh localhost,会警告 localhost 已经呗永久的添加到识别的主机，如图：

ssh localhost.png

• 输入 exit 退出，后面再连接则不需要密码，（如果是centos系统，可能还会需要密码，修改authorized_keys权限为644即可），如图：

exit

• 这时候查看 .ssh 目录会发现多了一个 known_hosts 文件

known_hosts

• 这时候再输入 ssh localhost 连接，就不会再提示要输入密码了。如图：

ssh localhost

格式化名称节点

• hadoop namenode -format，如下图所示格式化完成：

格式化名称节点

启动守护进程

• start-dfs.sh --config $HADOOP_INSTALL/etc/hadoop_pseudo

启动 dfs

start-yarn.sh --config $HADOOP_INSTALL/etc/hadoop_pseudo

启动 yarn

通过 jps 查看守护进程：

jps

hdfs dfs -lsr /  #查看分布式文件系统
hdfs dfs -mkdir -p  /user/ubuntu/hadoop  #创建目录
hdfs dfs -ls /  #查看根目录下文件及目录
hdfs dfs -ls -R /  #递归查看根目录下文件及目录

也可以通过 webui查看

# hadoop的端口
50070  //namenode http port
50075  //datanode http port
50090  //2namenode http port

8020  //namenode rpc port
50010  //datanode rpc port

• http:localhost:50070

50070

• http://localhost:8088

8088

停止守护进程

• stop-yarn.sh 停止节点管理器

• stop-dfs.sh 停止dfs

stop

• 也可以通过一个命令，start-all.sh --config $HADOOP_INSTALL/etc/hadoop_pseudo

start-all.sh

• 然后导出环境变量 export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_INSTALL/etc/hadoop_pseudo，如图：

导出环境变量

• 用 Hadoop 文件系统创建 /user 目录

创建 /user

• 完全分布式模式

完全分布模式和伪分布模式是没有区分的，区别就是为分布式只有一个节点，主要相对于独立模式有守护进程

# hadoop四大模块
common
hdfs  //namenode + datanode + secondarynamenode
mapred
yarn  //resourcemanager + nodemanager

# 启动脚本
1.start-all.sh  //启动所有进程
2.stop-all.sh  //停止所有进程

3.start-dfs.sh
  NN
  DN
  2NN
4.start-yarn.sh
  RM
  NM

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