背景
公司AI问答系统使用FastGPT进行AI知识库建设，我有一批问答类数据，导出成了Excel，现在需要使用FastGPT表格数据集能力导入。原以为很简单，实际遇到了一些小坑，在此总结一下，大家不要重蹈覆辙。
正确姿势
先直接说正确方法：
第一步，FastGPT后台知识库-新建/导入-选择表格数据集：
第二步，点击下载CSV模板：
第三步，阅读模板要求，FastGPT表格模板要求只能有两列，index可以当做问题，content可以当做答案，问答对形式，每一行就是一个问答对。
其中CSV要求内容不能包含双引号，实测没有影响，我有很多双引号的文本都没受影响。
第四步，将手上的Excel格式数据按照要求合并成两列，形成问、答形式，并且另存为CSV格式：
第五步，将第四步整理好的CSV文件上传，一路下一步即可。最后我们在知识库列表下就能看到上传的CSV知识库，点击进去能看到每一行数据就是一个索引块，效果符合要求：
我的CSV知识库有几万条数据，只需耐心等待FastGPT自动生成索引即可。
错误误区
正确姿势看似简答，实际在操作过程中，我也躺了很多坑，这里分享一下几个误区：
误区一：不要用xlsx之类的Excel格式导入，只能用csv格式。xlsx格式导入会出现各种错乱，FastGPT似乎把Excel当作一个超大文本做自动切割了。
误区二：能不用问答对提取就不用，如果你的数据集已经足够结构化，就不要用FastGPT的问答对模式，使用直接分块即可。
问答对模式下，FastGPT会将很多详细信息忽略，只留简单的答案，如果你的AI知识库要做到即能回复原因又能给详细解决方案，建议不用FastGPT的问答对提取。
问答对模式的效果：
扩展
如何将Excel的多列数据整合成两列（index和content）？
我们可以利用Excel的公式，将多列文本合并到一起，详细细节可以问AI：
