Lesson 19 逻辑回归
针对因变量为分为变量而进行回归分析的一种统计方法，属于概率型非线性回归
优点：算法易于实现和部署，执行效率和准确度高
缺点：离散型的自变量数据需要通过生成虚拟变量的方式来使用
对离散型自变量进行对数变换
Sigmoid函数 - 归一化
g(y) = 1 / (1+e-y)
Sigmoid Function
当只有两种值时，会去掉一个值做的列，因为模型共轭性
虚拟变量（dummy variables）
又称哑变量或离散特征编码，可用来表示分类变量，非数量因素可能产生的影响
- 离散特征的取值之间有大小的意义：
尺寸（L, XL, XXL） - 离散特征取值之间没有大小的意义：
颜色（Red, Blue, Green）
如果离散特征的取值之间有大小的意义，可用下面的函数处理：
pandas.Series.map(dict)
#dict为映射的字典
