正确地阅读论文、期刊，在项目的开发过程中尤为重要；
在阅读论文期刊的过程中拥有正确的方法论是成功的关键;
本篇论文也将分享论文、期刊阅读的方式及其方法论；
（一）阅读论文
1.1 阅读论文的准备工作
①首先，我们需要查看论文是否为核心期刊，核心期刊类别可在以下链接进行查找：0. 深度学习周边，表中有相应的影响因子，影响因子越高可以在一定的程度上说明该论文的核心程度越高（不排除一些具有重大影响力的论文在影响因子相对较低的期刊当中）
②其次，我们需要查看论文作者的影响力，影响力的查看方式可以通过https://scholar.google.com.hk/?hl=zh-CN（谷歌学术）搜索相关作者，在相关作者的信息当中：
Citations 总被引用量，全部出版物被人家引用次数；
h-index 平均被引用量，应该是每篇文章平均被引用次数；
i10-index 是超过10次被引用的出版物总数（66代表有66篇文章、出版物之类的被引用了十次以上）。
被引用次数越高，则表明该作者拥有更高的水平与学术地位，参考价值也相对越高。
1.2 正式阅读论文
①正式阅读论文的第一步，我们需要看摘要及其结论，从摘要与结论判断出该篇文章是否符合我们的“预期目标“，从而初步筛选出合适自己的论文材料；
②阅读正文是第二步，阅读正文也具体细分为(1)理论阅读(2)实验阅读，阅读的重点在于实验阅读，判断一篇论文是否为我们常说的“水论文”便在于此；如：在深度学习的领域中，存在实验结果完美然而作者在数据集做手脚的现象；
③阅读参考文献在阅读的过程中也尤为重要，作为一篇论文，参考文献的选取需及其严谨（参考文献选取不当，可能会造成论文编写前功尽弃）
总结：上述所描述的三点过程，需要综合起来进行综合分析，从而挑选出真正适合自己解决问题的期刊论文。
1.3 记录总结
推荐使用 cacherhttps://www.cacher.io/记录相关代码片段，该工具可与gist做关联，等同于双重备份，日常论文总结可实现后记录在里面，发布到gist或者GitHub上.
论文总结通常包含如下三个部分：
①论文提出了什么方法
②论文解决了什么问题
③问题解决得怎么样
④论文的复现和实验效果（此部分视时间能否允许而定）
