一周总结：

1、工作上暂时算是把精确对准和门识别的做了一个总结，代码实现要放在春节后了，还要看产品的发展方向确定是否实现。这周新接的任务是评估PCL（point cloud library）的算法，能否移植到非基于的cuda的gpu（嵌入式系统用的gpu不是nivida系列的）上，重新温习一下聚类算法。gpu上的代码还看不懂，还需要补课。

2、udacity的课提交完p2后，继续tansfer learning的学习，学习了keras的一些用法，训练了几个模型。开始p3的功课，跟平时玩的赛车游戏差不多，要训练出一个模型来，根据道路给出方向盘的控制。估计把训练数据找出来最费时间。

3、deeplearning这本书这周没怎么看。未来简史这本书终于到了，看了第一章，这本书一定要写读书笔记的。在正在进行的达沃斯论坛上，马云在其中的一次访谈中提到阿里巴巴五年提到了一个战略，双H，happiness and health。这是一件有意思的事情，因为未来简史中的第一章，Harari一直在讲未来人类整体要做什么事情，他的推测就是长生不老、快乐和成神。

4、论文DEEP PROBABILISTIC PROGRAMMING看了一多半，REINFORCEMENT LEARNING WITH UNSUPERVISED AUXILIARY TASKS看了一小半，希望下周有一个输出。

5、看了电影降临，抛开如果你知道了未来该怎么面对这个话题，这个话题太沉重、宏大，还不现实。时间非线性这个观点很有意思，可以用在机器学习中吗，比如lstm？我们可以找到一种跟电影里外星人一样的表达方式吗？