版本号：android v1.0.1
一、战略层（产品目标of公司，用户需求of用户）
-产品定位：阅读平台（UGC的内容聚合）
-满足需求：对优质内容的阅读需求
-盈利模式：广告？
-核心竞争力：知乎固有的优质内容，用户群UGC热情高
-市场地位：刚推出的产品，还处于小范围的需求测试阶段。
二、范围层（包含哪些功能）
-看：看内容
-制作：维护一个专栏，更新文章即把其他地方的链接黏贴过来并起标题
三、结构层（整体交互和信息结构）
-默认展示的是：首页、发现、消息3个tab，在我看来个人主页的权限应该比消息更高，两者位置可以替换一下。
四、框架层（界面交互和信息设计）
-UGC的文集推荐，怎么解决信息重复问题，低效率。怎么解决兼容性问题，有的网页读取不正常。怎么解决用户激励问题，谁会每天更新，从别的地方搬文章过来这里推荐。
-页面兼容性问题
读读日报的概念是“一切链接皆可能”，用户可以把一篇外网的文章通过URL转帖到读读日报，这样带来的问题是兼容性，测试了几个页面，发现板式还是乱的，前两张是读读日报，后一张是微信打开的同个链接。不过这是属于通过技术努力可以解决的问题，不会太困难。
-用户激励问题，知乎想让“人人都是主编”，问题是主编可不是容易的事情。据传知乎日报两个主编支撑起了整个内容运营，但是他们两个背后可是有一个团队、一个企业在支撑的，想让用户都有这么高的贡献值可谓是mission imposible。最难的地方是如何让用户保持贡献的热情，在没有回报的情况下，也许有人说知乎也没有回报呀，人家靠的是成就感。是，没错，知乎用户把他人的赞同欣赏看得比钱重，但是读读日报跟知乎不同之处在于读读日报只是“编辑”，内容写得好不好，跟作者有关，跟这个栏目的编辑关系可不大，那编辑的成就感可就没有那么强了。
-信息阅读效率问题。今日头条的模式是机器爬取内容，打标签、分析热度（阅读、互动等数据），再推送给用户。而读读日报企图通过人工来代替爬取、推荐的问题，给人以高度的信任，但残酷的现实是机器的效率远高于人类。人工推荐会增加以下成本：多个专栏同时推荐某篇文章然后在用户timeline重复出现，热门专栏的质量难以保持一致（搞不好给推荐一些垃圾文章和广告）破坏用户体验，对内容的控制性很弱（不能随意删减专栏内容）。想要用人工打败机器，在大数据时代，还是蛮大胆的设想。
五、表现层
-略
