1.tf.reduce_max()是tensorflow中求最大值函数
参数形式：tf.reduce_max(input_tensor,axis=None,keep_dims=False, name=None,reduction_indices=None)
参数解释：
input_tensor：输入数据，tensor、array、dataframe 都可以
axis：表示维度，从0开始表示最外层维度，也可以用-1表示最内层维度；
[0, [1, [2, [3,[...]]]]],或者[[[[[...], -4], -3], -2], -1] 数字表示对应[ ]的维度。当axis位默认表示求全局最大值。
keepdims：默认时，维度会减少1，为True时，保持维度不变。
name：操作名称
reduction_indices:axis的旧名称(已经弃用）
使用示例：
维度变化
保持维度
