Hbase能做什么
- 海量数据的存储
- 海量数据的查询
企业数据海量查询
项目需求功能
- 海量数据
- 实时查询
- 场景复杂
数据采集
sqoop（flume）
kettle
Hbase基本信息
- 企业用的比较多的版本0.98，0.98是针对hadoop 2.2编译的，需要替换jar包
- 只有表名和列簇，rowkey唯一
Hbase体系架构
Master
RegionServer
部署
- 安装解压后，配置文件再conf目录下
hbase-env.sh
hbase-site.xml
regionserver - 启动
start-hbase.sh - 查看端口 60010 （如果发现Hadoop版本不对，需要手动更换jar包）
- 停止stop-hbase.sh
hbase shell使用
进入： hbase shell
查看表 ：list
查看帮助 help 'command'
查看表信息 ：describle tablename
只有插入和查询
插入：put 'tablename' '列簇' '列名' 'value'
查询：
- 依据rowkey进行查询 get
get 'tablename' '列簇' - 范围查询：scan range
- scan
Hbase 物理模型
- table中的所有行都按照rowkey的字典序进行排序
- table在行的方向上分割为多个Region
- region是按照大小分割的，每个表开始时只有一个region随着数据增大增大
- region是分布式存储的最小单元
- 存储的最小单元是cell
Hbase 数据写入流程：
- put -》cell
- wal 预写日志
- memstore
- spool -》hdfs
总结：
1 查询时效：准实时，秒级别
2 基于HDFS：数据安全性，普通商用机即可
3 协作框架zookeeper
4 table：columnfamily，rowkey
5 列式存储 nosql=not only sql
region
默认情况下，会创建一个表，只有一个region
startkey：null
endkey：null
