Video Object Segmentation with Re-identification, pytorch 3实现。用re-id方式目标大位移导致丢失。
本文关注深度学习的三个问题：1）卷积层多了难训练；2）exponential ReLU, 当网络变深了之后，没多少变化。3）当预测跟金标准比较接近的时候，not effective! 并且会造成振荡。本文提出并验证了了一个网络能拟合小数据集网络。同时提出一个新的loss function加速学习过程和组合不同的激活函数提升网络性能。
优质AI资源（2018-08-16更新）
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