1.消息中间件的使用场景

异步处理、业务解耦、削峰填谷

异步处理

场景:
购卡系统:购卡订单支付成功，需要更新订单状态，通知发票系统记录信息，通知财务系统记录信息。假如每一步需要100ms，共300ms。而通过发送消息到消息队列中，由发票系统和财务系统进行订阅消息处理，假如发送消息队列需要50ms，共150ms，整体缩短了接口的响应时间。

业务解耦

在后续中如果产品提出其它业务处理，比如短信通知等，都可以通过独立的服务订阅mq来进行处理，防止业务代码耦合在一起。

削峰填谷

当秒杀、促销等活动中，会导致流量激增，服务器、数据库等无法在短时间内处理大量的请求，此时可以把请求先放到mq中，然后根据服务器的处理能力进行消费，不至于直接让服务器挂掉。

2.主流消息队列

ActiveMQ和RabbitMQ平时工作中没有接触到，主要用到的就是Kafka和RocketMQ这两种，在网上找到的对比信息，供参考

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