笔记之一

1、初始化权重为0，或者为很小随机数random
2、对于每个样本，按照下面步骤操作
1、计算输出值：
```
    2、迭代更新权重：
```

      3、举几个例子：

3、只有当样本可以线性分类并且学习率足够小时，迭代才会收敛，否则可以设置一个误差数，达到误差的情况下终止迭代，否则将不会停止

4、简单看下这种方法为什么可行，看看迭代之后z值

  后一部分值要么为大于等于0，要么为负，最终结果逼近阈值

最后编辑于：2017.12.14 21:52:42

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