1. Anaconda教程
Anaconda IDE的基本使用方法
Anaconda IDE的基本使用方法
例子
2. numpy库
ndarray数组的创建方法
reshape不改变原数组，resize会改变原数组
astype改变数组类型
一维数组索引和切片
多维数组索引
多维数组切片
数组和标量运算
一元函数运算
二元函数运算
导出csv文件
例1
例2
导入csv文件
例
csv文件缺点：只能是一维或二维数组，由此引入多维数组导出tofile和导入fromfile
多维数组导出
例
多维数组导入
例
该方法的缺点是读取时需要知道数组的维度和元素类型
方法3：使用numpy自带的文件存储格式
**.npy**
例
3.numpy的统计函数
**axis=0统计纵向列，axis=1统计横行**
例1
例2
4.numpy的梯度函数
一维数组梯度
多维数组梯度
5.图像的数组表示
例，**注意：需要在路径‘ “D:/ ’前加r才不会报错**
6.Matplotlib库
例1：无x轴参数
例2：有x轴参数
例3：分割绘图区域
注意：“t2”改为“a”
例4：同意坐标轴生成多条曲线
例5：控制线的风格
例6：让图片显示中文
例7：修改图片中的所有字体和大小
例8：仅改变中文字的字体和大小（推荐使用）
例9：在图表中显示文本
例10：为图标增加注释
例11：绘制子绘图区域-1
例11：绘制子绘图区域-2用Gridspec
例12：绘制饼图
例13：绘制直方图
例14：绘制极坐标图
例15：绘制散点图
7.Pandas库
例1
例2：自动索引
例3：设置索引
例4：创建Series类型-1 **S要大写**
例5：创建Series类型-2
例6：创建Series类型-3
例7：Series类型的基本操作-1
例8：Series类型的基本操作-2
例9：Series类型的基本操作-3
例10：Series类型的基本操作-4
例11：Series类型的基本操作-5
例12：Series类型的基本操作-6
例13：Series类型的基本操作-7
例14：创建DataFrame类型-1 **D要大写**
例15：创建DataFrame类型-2
例16：创建DataFrame类型-3
例18：DataFrame的操作-1
例19：DataFrame的操作-2
例20：对索引重新排序
例21：新增列
例22
例23：删除指定索引和值
