今天在工作中遇到了一个问题，需要将PostgreSQL数据库中的TIMESTAMPTZ数据映射到HANA数据库中，开始我只是知道TIMESTAMP类型的数据，但是对于TIMESTAMPTZ类型的数据并不清楚，后来为了解决这个问题，我到官网上学习了PostgreSQL的使用文档，对TIMESTAMPTZ数据类型进行了学习。
时间戳介绍
PostgreSQL 提供两种存储时间戳的数据类型： 不带时区的 TIMESTAMP 和带时区的 TIMESTAMPTZ。
TIMESTAMP 数据类型可以同时存储日期和时间，但它不存储时区。这意味着，当修改了数据库服务器所在的时区时，它里面存储的值不会改变。
TIMESTAMPTZ 数据类型在存储日期和时间的同时还能正确处理时区。PostgreSQL 使用 UTC 值来存储 TIMESTAMPTZ 数据。在向 TIMESTAMPTZ 字段插入值的时候，PostgreSQL 会自动将值转换成 UTC 值，并保存到表里。当从一个 TIMESTAMPTZ 字段查询数据的时候，PostgreSQL 会把存储在其中的 UTC 值转换成数据库服务器、用户或当前连接所在的时区。
TIMESTAMP 和 TIMESTAMPTZ 都使用8字节存储空间。如下所示：
SELECT
typname,
typlen
FROM
pg_type
WHERE
typname ~ '^timestamp';
typname | typlen
-------------+--------
timestamp | 8
timestamptz | 8
(2 rows)
注意：TIMESTAMPTZ并不会存储时区，它只是存储了UTC值，然后和当前时区进行转换。
时间戳实例
首先创建一个具有TIMESTAMP 和 TIMESTAMPTZ的表：
CREATE TABLE timestamp_demo (ts TIMESTAMP, tstz TIMESTAMPTZ);
接下来，将该数据库的时区设置为America/Los_Angeles:
SET timezone = 'America/Los_Angeles';
顺便说一句，可以使用SHOW TIMEZONE语句来显示当前时区：
SHOW TIMEZONE;
TimeZone
----------------
Asia/Shang_Hai
(1 行记录)
然后插入一些示例数据：
INSERT INTO timestamp_demo (ts, tstz)
VALUES
(
'2016-06-22 19:10:25-07',
'2016-06-22 19:10:25-07'
);
最后查询：
SELECT
ts
FROM
timestampz_demo;
______________________________________________
ts | tstz
---------------------+------------------------
2016-06-22 19:10:25 | 2016-06-22 19:10:25-07
(1 row)
然后把时区设置为America/New_York:
SET timezone = 'America/New_York';
再查询一次，结果如下：
ts | tstz
---------------------+------------------------
2016-06-22 19:10:25 | 2016-06-22 22:10:25-04
(1 row)
然后就会发现，TIMESTAMP 类型字段的值不变，而 TIMESTAMPTZ 类型字段的值变成了当前时区下的时间。
时间戳函数
获取当前的时间
可以使用NOW()函数获取当前时间
SELECT NOW();
___________________________
now
-------------------------------
2018-01-11 16:51:55.706649+08
(1 row)
或者使用 CURRENT_TIMESTAMP:
SELECT CURRENT_TIMESTAMP;
__________________________
current_timestamp
-------------------------------
2018-01-11 16:53:03.874548+08
时区转换
SELECT CURRENT_TIMESTAMP AS CST, timezone('America/New_York', CURREN
T_TIMESTAMP) AS NYT;
结果：
cst | nyt
-------------------------------+----------------------------
2018-01-11 16:58:08.610978+08 | 2018-01-11 03:58:08.610978
(1 row)
