瑞利熵与广义瑞利商

Hermitian矩阵:

  Hermitian又被称为厄尔米特矩阵,指的是共轭矩阵。矩阵中的每一个第i行第j列的元素都与第ji列的元素共轭相等。A^{H}称为A的共轭转置,Hemitian矩阵即A^{H}=A,若矩阵中元素都是实数,则A^{H}=A^{T}

瑞利熵的定义(Rayleigh quotient):

   R(A,x)=\frac{x^{H}Ax}{x^{H}x}
其中x为非零向量,而An\times nHermitian矩阵。
瑞利熵R(A,x)有一个非常重要的性质,即它的最大值等于矩阵A最大的特征值,而最小值等于矩阵A的最小的特征值,也就满足

  \lambda_{min} \leq \frac{x^{H}Ax}{x^{H}x} \leq \lambda_{max}
当向量x是标准正交基时,即满足x^{H}x=1时,瑞利熵退化为

  R(A,x)=x^{H}Ax

广义瑞利熵(generalized Rayleigh quotient):

  R(A,B,x)= \frac{x^{H}Ax}{x^{H}Bx}
其中x为非零向量,而ABn\times nHermitian矩阵。B为正定矩阵。
x=B^{-\frac{1}{2}}x^{'},则分母转化为
  x^{H}Bx=x^{'H}(B^{-\frac{1}{2}})^{H}BB^{-\frac{1}{2}}x^{'}=x^{'H}B^{-\frac{1}{2}}BB^{-\frac{1}{2}}x^{'}=x^{'H}x
而分子转化为:
  x^{H}Ax=x^{'H}B^{-\frac{1}{2}}AB^{-\frac{1}{2}}x^{'}
此时我们的R(A,B,x)转化为R(A,B,x^{'})
  R(A,B,x)=\frac{x^{'H}B^{-\frac{1}{2}}AB^{\frac{1}{2}}x^{'}}{x^{'H}x^{'}}
利用瑞利熵的性质,可知R(A,B,x)的最大值为B^{-\frac{1}{2}}AB^{-\frac{1}{2}}的最大特征值。

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