Python入门 - 内容概要

  • 第 1 节课:数据类型和运算符
    • 数据类型:整型、浮点型、布尔型、字符串、列表、元组、集合、字典
    • 运算符:算术、赋值、比较、逻辑、成员、恒等运算符
    • 内置函数、复合数据结构、类型转换
    • 空格和样式指南
  • 第 2 节课:控制流
    • 条件语句
    • 布尔表达式
    • For 和 While 循环
    • break 和 continue
    • zip 和 enumerate
    • 列表推导式
  • 第 3 节课:函数
    • 定义函数
    • 变量作用域
    • 文档
    • Lambda 表达式
    • 迭代器和生成器
  • 第 4 节课:脚本
    • Python 安装和环境设置
    • 运行和编辑 Python 脚本
    • 与用户输入交互
    • 处理异常
    • 读写文件
    • 导入本地、标准和第三方模块
    • 在解析器中进行实验
  • 第 5 节课:Numpy基础
    • Nmupy处理一维数据
      • Numpy数组
      • 向量化运算
      • 标准化数据
      • Numpy索引数组
      • 原位与非原位
    • Nmupy处理二维数据
      • Numpy二维数组
      • Numpy数轴
      • Numpy数据类型
  • [第 6 节课:Pandas基础]
    • Pandas处理一维数据
      • Pandas与Numpy比较
      • Pandas Series
      • 向量化运算
      • 填充缺失值
      • apply函数
      • 在pandas中绘图
    • Pandas处理二维数据
      • Pandas与Numpy比较
      • Pandas Dataframe
      • 数据加载
      • 数据类型
      • 数轴
      • 向量化运算
      • applymap函数
      • apply函数
      • Dataframe 与 Series相加
      • 标准化数据
      • groupby函数
      • 合并Dataframe
      • 绘制图形
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