文本处理-python

string--文本常量和模板

string模块最常用的两个函数是capwords()和maketrans(),capwords()是将所有单词首字母大写。
用法如下:

str = 'the quick brown fox jumped over'
print string.capwords(str)
输出结果为:The Quick Brown Fox Jumped Over
maketrans()函数将创建转换标表,可以来结合translate()方法将一组字符修改为另一种字符。
maketrans使用示例如下:
import string
leet = string.maketrans('abegiloprstz','463611092572')
s = 'the quick bronw fox jumped over the lazy dog.'
print s.translate(leet)

image.png

模板

使用string.Template拼接时可以在变量名前面加上前缀¥如¥var来标识变量,如果为区分两侧字符还科以通过大括号区分如${var}.

value ={'var':'foo'}
t = string.Template("""
Variable :$var
Escape :$$
Variable in test:${var}iable
""")

image.png

示例代码如下:

#!/usr/bin/env python
import string

values = {'var':'foo'}
t = string.Template("$var is here but $missing is not provided")

try:
    print 'substitute()     :',t.substitute(values)
except KeyError, err:
    print 'ERROR:', str(err)

print 'safe_substitute():',t.safe_substitute(values)
image.png

高级模板

可以修改string.Template的默认语法,修改delimiter和idpattern调整在模板中查找变量名所使用的正则表达式。
使用方法如下:

定义一个字符串

template_text ='''
     Delimiter:%%
     Replaced :%with_underscore
     Ignored  :%notunderscored
 '''

定义字典内容
d ={'with_underscore':'replaced', 'notunderscored':'not replaced',}
实例化模板对象

class MyTemplate(string.Template):
...     delimiter = '%'    #定义变量前缀
...     idpattern = '[a-z]+_[a-z]+'   #定义变量查找规则

调用结果如图:

image.png

同托修改pattern属性,可以定义正则表达式完成更负杂的变量规则
可以通过pattern属性访问模板对象的变量查找规则如下:

t = string.Template($var)
print t.pattern.pattern

\$(?:
      (?P<escaped>\$) |   # Escape sequence of two delimiters
      (?P<named>[_a-z][_a-z0-9]*)      |   # delimiter and a Python identifier
      {(?P<braced>[_a-z][_a-z0-9]*)}   |   # delimiter and a braced identifier
      (?P<invalid>)              # Other ill-formed delimiter exprs
    )

通过修改pattern属性值修改变量查找规则示例如下:

textwrap——格式化文本段落

引入textwrap后可通过各函数控制文本格式操作示例如下。

保存模板文件textwrap——example.py

sample_text ='''The protein window is divided in two part: left and right. The right part is displayed only when we have the protein structure (or a model of the protein structure) stored in our database. Note that for each new release of STRING we store in the images of crystallized protein (from PDB) as well as the images of protein models (from SwissModel). Since both PDB and SwissModel are updated more frequently than STRING, we suggest to directly look for structures/models on the PDB and SwissModel websites.'''

新建测试文件内容如下:

#!/usr/bin/env pytnon
import textwrap
from textwrap_example import sample_text
print 'NO dedent:\n'
print textwrap.fill(sample_text,width=50)
print '='*30
dedented_text = textwrap.dedent(sample_text)
print dedented_text

通过dedent()函数去除缩进,indent()增加缩进。
通过dedent去除缩进后通过full控制输出宽度如下:

\#!/usr/bin/env pytnon
import textwrap
from textwrap_example import sample_text
print 'NO dedent:\n'
print textwrap.fill(sample_text,width=50)
print '='*30
dedented_text = textwrap.dedent(sample_text)
print dedented_text
print '='*30
dedented_text2 = textwrap.dedent(sample_text).strip()
for width in [45,70]:
    print '%d columns:\n' % width
    print textwrap.fill(dedented_text2,width=width)
    print

textwrap除了支持控制文本长度和删除缩进还支持其他格式,如悬挂缩进等。

悬挂缩进

通过控制full函数subsequent和initial_indent的属性设置可实现悬挂缩进示例代码如下:

print textwrap.fill(dedented_text,
                    initial_indent='',
                    subsequent_indent=' '*4,
                    width=50,
                    )
image.png
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,362评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,330评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,247评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,560评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,580评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,569评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,929评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,587评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,840评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,596评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,678评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,366评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,945评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,929评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,165评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,271评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,403评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容

  • 介绍 Jinja是基于python的模板引擎,功能比较类似于于PHP的smarty,J2ee的Freemarker...
    ZhouLang阅读 7,839评论 0 2
  • 不久之前闹得纷纷扬扬的罗一笑事件,引来了不少道德与法律的口诛笔伐。如果仔细观察,我们的朋友圈似乎每天都会有朋友或者...
    常明的学习探索阅读 816评论 1 2
  • 最怕空气突然安静,最怕朋友突然的问候,你的一句在不在,我不知道你的下一句是啥我不想听到的消息。 你有没有遇到过这种...
    左郁阅读 376评论 0 0
  • 早上设了六点半的闹钟,磨蹭一下就从床上起来了,平时我这会还在呼呼大睡。心想“原来还是可以早起的。”和老公蹭蹭蹭洗漱...
    shmily由由and花花阅读 456评论 0 0
  • 国庆长假对单身的林玉卉来说压根就是个坎,偏偏今年国庆还遇上中秋,双节一起,公司放出了八天长假。回家吧,少不得七大姨...
    素锦之年阅读 507评论 0 2