本文摘自 给 Android 开发者的 RxJava 详解，有兴趣的可以直接阅读原文，不必阅读此文章，这里只是记录和一些笔记。
RxJava 的基本实现主要有三点：
- 创建 Observer
Observer 即观察者，它决定事件触发的时候将有怎样的行为。 RxJava 中的 Observer
接口的实现方式：
Observer<String> observer = new Observer<String>() {
@Override
public void onNext(String s) {
Log.d(tag, "Item: " + s);
}
@Override
public void onCompleted() {
Log.d(tag, "Completed!");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(tag, "Error!");
}
};
除了Observer接口之外，RxJava还内置了一个实现了Observer的抽象类Subscriber。Subscriber对Observer接口进行了一些扩展，但他们的基本使用方式是完全一样的，实质上，在 RxJava 的 subscribe 过程中，Observer也总是会先被转换成一个Subscriber再使用。
它们的区别对于使用者来说主要有两点：
onStart(): 这是Subscriber增加的方法。它会在subscribe刚开始，而事件还未发送之前被调用，可以用于做一些准备工作，例如数据的清零或重置。这是一个可选方法，默认情况下它的实现为空。需要注意的是，如果对准备工作的线程有要求（例如弹出一个显示进度的对话框，这必须在主线程执行），onStart()就不适用了，因为它总是在subscribe所发生的线程被调用，而不能指定线程。要在指定的线程来做准备工作，可以使用doOnSubscribe()方法，具体可以在后面的文中看到。
unsubscribe(): 这是Subscriber所实现的另一个接口Subscription的方法，用于取消订阅。在这个方法被调用后，Subscriber将不再接收事件。一般在这个方法调用前，可以使用isUnsubscribed()先判断一下状态。unsubscribe()这个方法很重要，因为在subscribe()之后，Observable 会持有Subscriber的引用，这个引用如果不能及时被释放，将有内存泄露的风险。所以最好保持一个原则：要在不再使用的时候尽快在合适的地方（例如onPause()onStop()等方法中）调用unsubscribe()来解除引用关系，以避免内存泄露的发生。
所以，个人觉得使用Subscriber 比使用Observer好点。
- 创建 Observable
Observable 即被观察者，它决定什么时候触发事件以及触发怎样的事件。RxJava使用create()方法来创建一个 Observable ，并为它定义事件触发规则：
Observable observable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
subscriber.onNext("Hello");
subscriber.onNext("Hi");
subscriber.onNext("大妈蛋");
subscriber.onCompleted();
}
});
这里传入了一个 OnSubscribe 对象作为参数。OnSubscribe 会被存储在返回的 Observable 对象中，它的作用相当于一个计划表，当 Observable 被订阅的时候，OnSubscribe 的 call() 方法会自动被调用，事件序列就会依照设定依次触发（对于上面的代码，就是观察者Subscriber 将会被调用三次 onNext() 和一次onCompleted()）。这样，由被观察者调用了观察者的回调方法，就实现了由被观察者向观察者的事件传递，即观察者模式。
create() 方法是 RxJava 最基本的创造事件序列的方法。基于这个方法， RxJava 还提供了一些方法用来快捷创建事件队列，例如：
- just(T...): 将传入的参数依次发送出来。
Observable observable = Observable.just("Hello", "Hi", "Aloha");
// 将会依次调用：
// onNext("Hello");
// onNext("Hi");
// onNext("大妈蛋");
// onCompleted();
- from(T[]) / from(Iterable<? extends T>) : 将传入的数组或 Iterable 拆分成具体对象后，依次发送出来。
String[] words = {"Hello", "Hi", "大妈蛋"};
Observable observable = Observable.from(words);
// 将会依次调用：
// onNext("Hello");
// onNext("Hi");
// onNext("Aloha");
// onCompleted();
上面 just(T...) 的例子和 from(T[]) 的例子，都和之前的 create(OnSubscribe) 的例子是等价的。
- Subscribe (订阅) 创建了 Observable 和 Observer 之后，再用 subscribe() 方法将它们联结起来，整条链子就可以工作了：
observable.subscribe(observer);
// 或者：
observable.subscribe(subscriber);
除了 subscribe(Observer) 和 subscribe(Subscriber)，subscribe()还支持不完整定义的回调，RxJava 会自动根据定义创建出Subscriber。形式如下：
Action1<String> onNextAction = new Action1<String>() {
// onNext()
@Override
public void call(String s) {
Log.d(tag, s);
}
};
Action1<Throwable> onErrorAction = new Action1<Throwable>() {
// onError()
@Override
public void call(Throwable throwable) {
// Error handling
}
};
Action0 onCompletedAction = new Action0() {
// onCompleted()
@Override
public void call() {
Log.d(tag, "completed");
}
};
// 自动创建 Subscriber ，并使用 onNextAction 来定义 onNext()
observable.subscribe(onNextAction);
// 自动创建 Subscriber ，并使用 onNextAction 和 onErrorAction 来定义 onNext() 和 onError()
observable.subscribe(onNextAction, onErrorAction);
// 自动创建 Subscriber ，并使用 onNextAction、 onErrorAction 和 onCompletedAction 来定义 onNext()、 onError() 和 onCompleted()
observable.subscribe(onNextAction, onErrorAction, onCompletedAction);
- Action0 是 RxJava 的一个接口，它只有一个方法 call()，这个方法是无参无返回值的。
- Action1 是一个接口，它同样只有一个方法 call(T param)，这个方法也无返回值，但有一个参数；与 Action0 同理，由于 onNext(T obj) 和 onError(Throwable error) 也是单参数无返回值的，因此 Action1 可以将onNext(obj) 和 onError(error) 打包起来传入 subscribe() 以实现不完整定义的回调。
线程控制 Scheduler
Scheduler —— 调度器，相当于线程控制器。
- Schedulers.immediate(): 直接在当前线程运行，相当于不指定线程。这是默认的Scheduler。
- Schedulers.newThread(): 总是启用新线程，并在新线程执行操作。
- Schedulers.io(): I/O 操作（读写文件、读写数据库、网络信息交互等）所使用的 Scheduler。行为模式和 newThread() 差不多，区别在于 io() 的内部实现是是用一个无数量上限的线程池，可以重用空闲的线程，因此多数情况下 io() 比 newThread() 更有效率。不要把计算工作放在 io() 中，可以避免创建不必要的线程。
- Schedulers.computation(): 计算所使用的 Scheduler。这个计算指的是 CPU 密集型计算，即不会被 I/O 等操作限制性能的操作，例如图形的计算。这个 Scheduler 使用的固定的线程池，大小为 CPU 核数。不要把 I/O 操作放在 computation() 中，否则 I/O 操作的等待时间会浪费 CPU。
另外， Android 还有一个专用的 AndroidSchedulers.mainThread()，它指定的操作将在 Android 主线程运行。
有了这几个 Scheduler ，就可以使用 subscribeOn() 和 observeOn() 两个方法来对线程进行控制了。
- subscribeOn(): 指定 subscribe() 所发生的线程，即 Observable.OnSubscribe 被激活时所处的线程。或者叫做事件产生的线程。
- observeOn(): 指定 Subscriber 所运行在的线程。或者叫做事件消费的线程。
Observable.just(1, 2, 3, 4)
.subscribeOn(Schedulers.io()) // 指定 subscribe() 发生在 IO 线程
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 指定 Subscriber 的回调发生在主线程
.subscribe(new Action1<Integer>() {
@Override
public void call(Integer number) {
Log.d(tag, "number:" + number);
}
});
它适用于多数的 『后台线程取数据，主线程显示』的程序策略。
变换
所谓变换，就是将事件序列中的对象或整个序列进行加工处理，转换成不同的事件或事件序列。
看一个 map() 的例子：
Observable.just("images/logo.png") // 输入类型 String
.map(new Func1<String, Bitmap>() {
@Override
public Bitmap call(String filePath) { // 参数类型 String
return getBitmapFromPath(filePath); // 返回类型 Bitmap
}
})
.subscribe(new Action1<Bitmap>() {
@Override
public void call(Bitmap bitmap) { // 参数类型 Bitmap
showBitmap(bitmap);
}
});
Func1类。它和 Action1 非常相似，也是 RxJava 的一个接口，用于包装含有一个参数的方法。
Func1和Action的区别在于，Func1包装的是有返回值的方法。另外，和ActionX一样，FuncX也有多个，用于不同参数个数的方法。FuncX和ActionX的区别在FuncX包装的是有返回值的方法。
flatMap():
假设有一个数据结构『学生』，现在需要打印出一组学生的名字。实现方式很简单：
List<Student> students = new ArrayList<>();
Observable.from(students).map(new Func1<Student, String>() {
@Override
public String call(Student student) {
return student.getName();
}
}).subscribe(new Action1<String>() {
@Override
public void call(String name) {
Log.i(TAG, name);
}
});
如果要打印出每个学生所需要修的所有课程的名称呢？（需求的区别在于，每个学生只有一个名字，但却有多个课程。）首先可以这样实现：
Observable.from(students).subscribe(new Action1<Student>() {
@Override
public void call(Student student) {
List<Course> courses = student.getCourses();
for (Course course : courses) {
Log.i(TAG, course.getName());
}
}
});
如果我不想在Subscriber中使用for循环，而是希望Subscriber中直接传入单个的Course对象，那怎么才能把一个Student转化成多个Course呢？这个时候，就需要用flatMap()了：
Observable.from(students).flatMap(new Func1<Student, Observable<Course>>() {
@Override
public Observable<Course> call(Student student) {
return Observable.from(student.getCourses());
}
}).subscribe(new Action1<Course>() {
@Override
public void call(Course course) {
Log.i(TAG, course.getName());
}
});
和map()不同的是，flatMap()中返回的是个Observable对象，并且这个Observable对象并不是被直接发送到了Subscriber的回调方法中。
