Apache Doris常见问题答疑(二)

Q:show backends/frontends 查看到的信息不完整

A:在执行如 show backends/frontends 等某些语句后,结果中可能会发现有部分列内容不全。比如show backends结果中看不到磁盘容量信息等。

通常这个问题会出现在集群有多个FE的情况下,如果用户连接到非Master FE节点执行这些语句,就会看到不完整的信息。这是因为,部分信息仅存在于Master FE节点。比如BE的磁盘使用量信息等。所以只有在直连Master FE后,才能获得完整信息。

当然,用户也可以在执行这些语句前,先执行 set forward_to_master=true; 这个会话变量设置为true后,后续执行的一些信息查看类语句会自动转发到Master FE获取结果。这样,不论用户连接的是哪个FE,都可以获取到完整结果了。

Q:通过Java程序调用stream load导入数据,在一批次数据量较大时,可能会报错Broken Pipe

A:

除了Broken Pipe外,还可能出现一些其他的奇怪的错误。

这个情况通常出现在开启httpv2后。因为httpv2是使用spring boot实现的http 服务,并且使用tomcat作为默认内置容器。但是jetty对307转发的处理似乎有些问题,所以后面将内置容器修改为了jetty。此外,在java程序中的 apache http client的版本需要使用4.5.13以后的版本。之前的版本,对转发的处理也存在一些问题。

所以这个问题可以有两种解决方式:

1.关闭 httpv2

在 fe.conf 中添加 enable_http_server_v2=false 后重启FE。但是这样无法再使用新版UI界面,并且之后的一些基于httpv2的新接口也无法使用。(正常的导入查询不受影响)。

升级
可以升级到百度的Palo发行版0.14.13及之后的版本,已修复这个问题。

Q:节点新增加了新的磁盘,为什么数据没有均衡到新的磁盘上?

A:当前Doris的均衡策略是以节点为单位的。也就是说,是按照节点整体的负载指标(分片数量和总磁盘利用率)来判断集群负载。并且将数据分片从高负载节点迁移到低负载节点。如果每个节点都增加了一块磁盘,则从节点整体角度看,负载并没有改变,所以无法触发均衡逻辑。

此外,Doris目前并不支持单个节点内部,各个磁盘间的均衡操作。所以新增磁盘后,不会将数据均衡到新的磁盘。

但是,数据在节点之间迁移时,Doris会考虑磁盘的因素。比如一个分片从A节点迁移到B节点,会优先选择B节点中,磁盘空间利用率较低的磁盘。

这里我们提供3种方式解决这个问题:

重建新表
通过create table like 语句建立新表,然后使用 insert into select 的方式将数据从老表同步到新表。因为创建新表时,新表的数据分片会分布在新的磁盘中,从而数据也会写入新的磁盘。这种方式适用于数据量较小的情况(几十GB以内)。

通过Decommission命令
decommission 命令用于安全下线一个BE节点。该命令会先将该节点上的数据分片迁移到其他节点,然后在删除该节点。前面说过,在数据迁移时,会优先考虑磁盘利用率低的磁盘,因此该方式可以“强制”让数据迁移到其他节点的磁盘上。当数据迁移完成后,我们在 cancel 掉这个 decommission 操作,这样,数据又会重新均衡回这个节点。当我们对所有 BE 节点都执行一遍上述步骤后,数据将会均匀的分布在所有节点的所有磁盘上。

注意,在执行 decommission 命令前,先执行以下命令,以避免节点下线完成后被删除。

admin set frontend config("drop_backend_after_decommission" = "false");
使用API手动迁移数据
Doris提供了 HTTP API,可以手动指定一个磁盘上的数据分片迁移到另一个磁盘上,具体可参阅:

http://doris.incubator.apache.org/master/zh-CN/administrator-guide/http-actions/tablet-migration-action.html

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,907评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,987评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,298评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,586评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,633评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,488评论 1 302
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,275评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,176评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,619评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,819评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,932评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,655评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,265评论 3 329
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,871评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,994评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,095评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,884评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容