tensorflow 搭建网络
1.import
2.train_data,test_data
3.model = tf.keras.models.Sequential()
4.model.complie()
5.model.summary()
6.model.fit()
7.model.evaluate()
8.model.predict()
训练时 metrics 评测指标的选取：
1.”accuracy": y 和 y_ 都是数值
2."categorical_accuracy":y_ 是数值，y 是独热编码
3.“sparse_categorical_accuracy”: y 和 y_ 都是独热码（概率分布）
kears sparse_categorical_crossentropy参数说明
kears sparse_categorical_crossentropy说明：
from_logits=False，output为经过softmax输出的概率值。
from_logits=True，output为经过网络直接输出的 logits张量。
