在Python3中：
（1）xrange的功能合并到range里面，xrange已经不存在 -> range和xrange用法
（2）filter已经不能返回一个list，而是只能返回一个迭代对象，需要套在一个list（）里面，且，需要注意的是，filter过滤后，对原list并不产生影响
（3）字典的iteritems() 更改为 items()
列表：
from random import randint
import timeit
# 在列表中根据条件筛选数据
# e.g.01 -> filter，效率比原始迭代要好
# 需要解释的是：range（1，10） -> 生成的是：0-9
data = [randint(-10, 10) for _ in range(10)]
data2 = list(filter(lambda x: x >= 0, data))
# e.g.02 -> 列表解析，效率最高
data3 = [x for x in data if x >= 0]
# e.g.03 -> 最原始迭代方法，效率最差
res = []
for x in data:
if x >= 0:
res.append(x)
print(res)
# 时间对比
t1 = timeit.timeit("list(filter(lambda x: x >= 0, %s))" % data, number=10)
t2 = timeit.timeit("[x for x in %s if x >= 0]" % data, number=10)
print(t1, t2, sep="*"*20)
小技巧:：for _ in range(10): 意思就是单纯的循环10次，变量参数什么的不用考虑
字典和集合
# --------------------------------字典解析-----------------------------------------------#
d = {x: randint(60, 100) for x in range(1, 21)}
d1 = {k: v for k, v in d.items() if v > 90}
print(d, d1, sep="=============\n")
# --------------------------------集合解析-----------------------------------------------#
print(data)
s = set(data)
s1 = {x for x in s if x % 3 == 0}
print(s1)
