课程地址:mongoDB入门篇
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mongoDB的特点
- NoSql数据库,不支持Sql语言的数据库
- 没有表结构的概念,每个表可以有完全不同的结构
{name:'小明', sex:'男'}
{name:'小红', address:'上海'}
{name:'小蓝', home:{'山东','江西'}}
完全的索引支持
- 单键索引
{x:1} - 多键索引
{x:1, y:1} - 数组索引
["apple", "lemon"] - 全文索引
"i am a little bird. " - 地理位置索引2D
常用命令
显示所有的数据库
show dbs
切换数据库[没有就新建数据库]
use imooc
删除数据库
use imooc
db.dropDatabase()
show dbs
删除集合
db.coll.drop()
show collections
show tables
数据库集合中插入数据
use imooc
db.coll.insert({x:1})
# 可以插入结构完全不同的记录
db.coll.insert({x:100, y:100, z:100})
循环插入100个值
for(var i=1; i<=100; i++){
db.coll.insert({x:i})
}
计算集合记录的个数
db.coll.find().count()
分页查找（显示第4-5条）
默认排序是按照id进行排序的
# 升序
db.coll.find().skip(3).limit(2).sort({x:1})
# 降序
db.coll.find().skip(3).limit(2).sort({x:-1})
#自然排序是按照写入的时间进行排序
db.coll.find().sort({
$natural:-1
}).limit(10)
删除所有符合指定条件的值
db.coll.remove({x:1})
删除嵌套文档中
//插入一条文档
db.profiles.insert({ votes: [ 3, 5, 6, 7, 7, 8 ] })
//移除数组中所有元素7
db.profiles.update( { votes: 3 }, { $pull: { votes: 7 } } )
//移除数组中所有大于6的元素
db.profiles.update( { votes: 3 }, { $pull: { votes: { $gt: 6 } } } )
例2
db.users.update({
userId:'001'
},{
$pull:{
cartList:{
productName:'香蕉'
}
}
})
显示所有的集合
show collections
查询集合中所有的记录
db.coll.find()
查询指定条件的记录
db.coll.find({x:1})
db.coll.find({x:100})
插入相同id报错
db.coll.insert({x:2, _id:1})
db.coll.insert({x:3, _id:1})
更新数据
db.coll.update({x:1}, {x:999})
db.coll.find().sort({x:-1})
#只改变y的值，其他的值不变
db.coll.update({z:100}, {$set:{y:99}})
#恢复
db.coll.update({z:100}, {$set:{y:100}})
#属性y以外的值会被删除掉
db.coll.update({z:100}, {y:99})
#恢复
db.coll.update({y:99}, {x:100, y:100, z:100})
嵌套数据结构的更新
db.users.insert({
userId:'001',
cartList:[
{
productName:'苹果',
productNum:1,
checked:false
},
{
productName:'香蕉',
productNum:2,
checked:true
}
]
})
db.users.find({
cartList.productName:'苹果'
})
db.users.update({
userId:'001',
'cartList.productName':'苹果'
},{
$set:{
'cartList.$.productNum':10
}
})
默认只更新第一条数据
for(var i=1; i<4; i++){
db.coll.insert({c:1})
}
db.coll.find({c:1}) //3 results
db.coll.update({c:1}, {c:2}) //1 result modify
db.coll.find({c:1})//2 results
db.coll.find({c:2})//1 result
修改所有的记录
db.coll.update({c:1}, {$set:{c:2}}, false, true)
db.coll.find({c:2})//3 result
查找的数据不存在自动创建一条
#不存在的数据
db.coll.find({y:101})
#更新不存在的数据
db.coll.update({y:101}, {y:999})
#没有数据被修改
db.coll.find({y:999})
#添加参数true
db.coll.update({y:101}, {y:999}, true)
#添加了一条数据
db.coll.find({y:999})
索引
- _id索引(默认建立的索引)
- 单键索引
- 多键索引
- 复合索引
- 查询条件不只有一个时，就需要建立复合索引
- 插入{x:1, y:2, z:3}记录
- 按照x与y的值查询
- 创建索引db.collection.ensureIndex({x1, y:1})
- 使用{x:1, y:1}作为条件进行查询
- 过期索引
- 是在一段时间后会过期的索引
- 在索引过期后，相应的数据会被删除
- 适合存储一些在一段时间后会失效的数据，比如用户的登录信息、存储的日志
- 创建方法：db.coll.ensureIndex({time:1}, {expireAfterSeconds:10})
- 数据类型必须是ISODate或者ISODate数组，不能使用时间戳，否则不能被自动删除
- 指定了ISODate数组，则按照最小的时间进行删除
- 不能是符合索引
- 删除时间不是精确
- 删除过程是由后台程序每60s跑一次，而且删除也需要一些时间，所以存在误差
db.coll.ensureIndex({time:1}, {expireAfterSeconds:10})
db.coll.insert({time:new Date()})
db.coll.find()
- 全文索引
- 对字符串与字符串数组创建全文可搜索的索引
- 适用情况：{author:"", title:"", article:""}
- 建立方法：
- db.coll.ensureIndex({"key_1":"text"})
- db.coll.ensureIndex({"key_1":"text", key_2:"text"})
- db.coll.ensureIndex({"$**":"text"})(集合中所有字段建立索引)
- 全文索引查询
- db.coll.find({$text:{$search:"rr"}})
- db.coll.find({$text:{$search:"aa bb cc"}}) （包含aa或bb或cc）
- db.coll.find({$text:{$search:""aa" "bb" "cc""}}) （引号表示既包括aa又包括bb,cc是一种并的关系）
- db.coll.find({$text:{$search:"aa bb -cc"}}) (不包括cc)
- db.coll.find({$text:{$search:""aa" bb cc"}})
- 全文索引相似度
- $meta操作符：{score:{$meta:"textScore"}}
- 写在查询条件后面可以返回结果的相似度
- 与sort一起使用，可以达到很好的实用效果
- db.coll.insert({"article":"aa bb"})
- db.coll.find({$text:{$search:"aa bb"}}, {score:{$meta:"textScore"}})
- db.coll.find({$text:{$search:"aa bb"}}, {score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}})
- 限制
- 每次查询，只能指定一个$text查询
- $text查询不能出现在$nor查询中
- 查询中如果包含了$text,hint不再起作用
- 全文索引不支持中文
db.coll.ensureIndex({"article":"text"})
db.coll.insert({"article":"aa bb cc dd ee"})
db.coll.insert({"article":"aa bb rr gg"})
db.coll.insert({"article":"aa bb cc hh dojiofjofjqjfq"})
db.coll.find({$text:{$search:"rr"}})
db.coll.find({$text:{$search:"aa bb cc"}})
db.coll.find({$text:{$search:"\"aa\" \"bb\" \"cc\""}})
db.coll.find({$text:{$search:"aa bb -cc"}})
db.coll.find({$text:{$search:"\"aa\" bb cc"}})
- 地理位置索引
索引操作
db.coll.getIndexes()
db.coll.ensureIndex({c:1})
索引属性
创建格式
db.coll.ensureIndex({param}, {param})
第二个参数便是索引的属性
指定索引名字
db.coll.ensureIndex({x:1,y:1,m:1}, {name:"normal_index"})
db.coll.getIndexes()
删除指定的索引
db.coll.dropIndex("normal_index")
db.coll.getIndexes()
索引的唯一性
db.coll.ensureIndex({m:1, n:1},{unique:true})
db.coll.insert({m:1, n:2})
db.coll.insert({m:1, n:2})
这样报错，索引值相同了
稀疏性，sparse指定
对不存在的字段不创建索引，这就是稀疏性
db.coll.insert({m:1})
db.coll.insert({n:1})
只查找存在m字段的记录
db.coll.find({m:{$exists:true}})
建立稀疏索引
db.coll.ensureIndex({m:1},{spare:true})
有稀疏索引，false处于监控之外
db.coll.find({m:{$exists:false}})
强制使用索引(新版本似乎解决了这个问题)
db.coll.find({m:{$exists:false}}).hint("m_1")
地理位置索引
- 概念：将一些点的位置存储在MongoDB中，创建索引后，可以按照位置来查找其他点
- 2d索引
[平面地理位置索引]，用于存储和查找平面上的点 - 位置表示方式：经纬度[经度， 维度]
- 取值范围：经度[-180,180] 维度[-90, 90]
- 2dsphere索引
[球面地理位置索引]，用户存储和查找球面上的点
- 2d索引
- 查找方式
- 查找距离某个点一定距离内的点
- 查找包含在某区域内的点
- 创建方式
db.location.ensureIndex({w:"2d"})
db.location.insert({w:[1, 1]})
db.location.insert({w:[1, 2]})
db.location.insert({w:[3, 2]})
db.location.insert({w:[100, 100]})
db.location.insert({w:[180, 80]})
db.location.insert({w:[200, 100]})
最后报错，超出了指定的范围
- 查询方式
- $near查询：查询距离某个点最近的点
db.location.find({w:{$near:[1,1]}})
db.location.find({w:{$near:[1,1],$maxDistance:10}})
* $geoWithin查询：查询某个形状内的点
db.location.find({
w:{
$geoWithin:{
$box:[[0,0], [3,3]]
}
}
})
db.location.find({
w:{
$geoWithin:{
$box:[[1,1], [2,3]]
}
}
})
db.location.find({
w:{
$geoWithin:{
$center:[[0, 0], 5]
}
}
})
db.location.find({
w:{
$geoWithin:{
$polygon:[[0, 0], [0,1], [2,5], [6,1]]
}
}
})
2d索引
形状的表示：
- $box:矩形使用 {$box:[[x1, y1], [x2,y2]]}
- $center圆形使用 {$center:[[x1, y1], r]}
- $polygon:多边形使用 {$polygon:[[x1,y1], [x2,y2], [x3,y3]]}
runCommand命令
db.runCommand({
geoNear:"location",
near:[1,2],
//minDistance:10,(对2d索引无效)
maxDistance:10,
num:1
})
2dsphere索引
- 概念：球面地理位置索引
db.collection.ensureIndex({
w:"2dsphere"
})
- 位置表示
- GeoJSON:描述一个点，一条直线，多边形等形状
- 格式
- {type:"", coordinates:[coordinates]}
创建用户
- 内置角色类型
- read, readWrite, dbAdmin, dbOwner, userAdmin
- 创建用户
db.createUser({
user:"admin",
pwd:"123456",
roles:[
{
role:"userAdmin",
db:"imooc"
}
]
})
退出重进需要密码[现在不需要密码]
