数据分析与挖掘(三):如何做积分套利客群分析?

hello,小伙伴们,好久不见啦。今天,咱来讲下积分这件事。为什么今天的主题是“积分”呢?对的,没有错,妹子今天接到了积分套利客群分析的任务。虽然现在还是疫情期,但也要为民族经济崛起而奋斗啊。

积分,相信大家都不陌生。现在,无论什么app,都会有自己的会员体系,而伴随会员的一个关键属性,就是积分。积分能干吗?积分可以换茶米油盐酱醋茶,积分可以换视频会员,积分可以换机票。庞大的积分系统,可以换到任何你想换的东西。

前方高能,摆正姿势,竖起耳朵!

积分,本质是企业的让利行为(就是把赚到的钱拿一部分出来做他用)。但是,资本家一般不会一味的补贴,所以积分也是需要看回报的。没有接触过积分的小伙伴可能会问:积分带来的效益是什么呢?且听妹子和你详细道来:用户生态运营,积分是为了促进用户和企业的粘性,让用户生态健康发展,从而间接作用在企业营收上,让企业的生意细水长流的做下去。

积分对于企业的成本就是让利,对于企业的收益就是用户生态,那么咱就可以计算出一个运营经常挂在嘴边的词了:ROI=收益/成本,这就是咱分析任务的北极星指标。这下,小伙伴们是不是一下觉得需求明确多了。接下来,咱就来设计下分析框架。

你以为有了北极星指标,就可以开始写sql提取数据了?

NO!NO! NO!

这个时候提出来的数据还是零散的,无法支撑任何结论,只有设计好分析框架后,那才算是进入写sql阶段,因为需求分析+框架设计+数据处理=完成需求。注意,注意,注意,数据处理对数据分析报告的产出贡献度是最低的。


各环节的贡献度

下面,是妹子设计的一个分析框架,仅供大家参考。有不足之处,欢迎大家批评指正,期待与你的交流~


信用卡相关业务的套利客群分析框架



文末彩蛋

请问有多少小伙伴被业务方要求输出“防控积分套利”的策略??妹子就被要求了,毕竟业务最终还是需要落地方案的呢。

但是,妹子还在赶工中。。。。有需要的可以留言,妹子有产出后,写一篇经验回馈给大家。

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