MySQL的锁分类

一、简述

数据库的锁是在多线程高并发的情况下用来保证数据稳定性和一致性的一种机制。MySQL 根据底层存储引擎的不同,锁的支持粒度和实现机制也不同。MyISAM 只支持表锁,InnoDB 支持行锁和表锁。目前 MySQL 默认的存储引擎是 InnoDB,这里主要介绍 InnoDB 的锁。InnoDB 存储引擎有两大优点:一是支持事务;二是支持行锁。

在高并发的情况下,MySQL 事务的并发处理会带来几个问题脏读、不可重复读、幻读。由于高并发事务带来这几个问题,所以就产生了事务的隔离级别

二、MySQL 常见的几种锁机制

1️⃣实现思想

  1. 乐观锁
  2. 悲观锁

2️⃣锁粒度

  1. 表级锁(table lock)
  2. 行级锁(row lock)

3️⃣意向锁【表级锁(table lock)】

意向锁(Intention Locks)分为意向共享锁(IS)和意向排他锁(IX),依次表示接下来的一个事务将会获得共享锁还是排他锁。意向锁不需要显示的获取,在获取共享锁或者排他锁的时候会自动的获取,也就是说,如果要获取共享锁或者排他锁,则一定是先获取到了意向共享锁或者意向排他锁。 意向锁不会锁住任何东西,除非有进行全表请求的操作,否则不会锁住任何数据。存在的意义只是用来表示有事务正在锁某一行的数据,或者将要锁某一行的数据。原文:Intention locks are table-level locks that indicate which type of lock (shared or exclusive) a transaction requires later for a row in a table.

IS 和 IX是表级锁,不会和行级的 X,S 锁发生冲突。只会和表级的 X,S 发生冲突。横向是已经持有的锁,纵向是正在请求的锁:

4️⃣读写锁【行级锁(row lock)】

读写锁(ReadWriteLock)即共享锁和排他锁。InnoDB 通过共享锁和排他锁两种方式实现了标准的行锁。共享锁(S 锁):允许事务获得锁后去读数据。排他锁(X 锁):允许事务获得锁后去更新或删除数据。一个事务获取的共享锁(S)后,允许其他事务获取S锁,此时两个事务都持有共享锁(S),但是不允许其他事务获取X锁。如果一个事务获取的排他锁(X),则不允许其他事务获取S或者X锁,必须等到该事务释放锁后才可以获取到。

e.g.:
LOCK TABLE mchopin READ;用读锁锁表,会阻塞其他事务修改表数据,但不会阻塞其他事务读该表。
LOCK TABLE mchopin WRITE;用写锁锁表,会阻塞其他事务读和写。
select * from mchopin where id = 3 lock in share mode;读行锁,仅对一行数据加了读锁。
select * from mchopin where id = 3 for update;写行锁,仅对一行数据加了写锁。

# T1
START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT;
SELECT * FROM mchopin WHERE category_no = 2 lock in SHARE mode; //共享锁
SELECT * FROM mchopin WHERE category_no = 2 for UPDATE; //排他锁
COMMIT;

# T2
START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT;
SELECT * FROM mchopin WHERE mchopin_no = 2 lock in SHARE mode; //共享锁
UPDATE mchopin set mchopin_name = '动漫' WHERE mchopin_no = 2; //排他锁
COMMIT;

5️⃣【记录锁(record Locks)】
锁住某一行,如果表存在索引,那么记录锁是锁在索引上的,如果表没有索引,那么 InnoDB 会创建一个隐藏的聚簇索引加锁。所以在进行查询的时候尽量采用索引进行查询,这样可以降低锁的冲突。

6️⃣【间隙锁(Gap Locks)】
间隙锁是一种记录行与记录行之间存在空隙或在第一行记录之前或最后一行记录之后产生的锁。间隙锁可能占据的单行,多行或者是空记录。通常的情况是采用范围查找的时候,比如在学生成绩管理系统中,如果此时有学生成绩 60,72,80,95,一个老师要查下成绩大于 72 的所有同学的信息,采用的语句是select * from student where grade > 72 for update,这个时候 InnoDB 锁住的不仅是 80,95,而是所有在 72-80,80-95,以及 95 以上的所有记录。为什么会这样呢?因为不锁住这些行,另一个事务在此时插入了一条分数大于 72 的记录,会导致第一次的事务两次查询的结果不一样,出现了幻读。所以为了在满足事务隔离级别的情况下需要锁住所有满足条件的行。

  1. 加锁点,不是加在记录上的,而是加在两条记录之间的位置。
  2. 作用:两次当前读返回的是完全相同的记录。

幻读和不可重复读的关键点在于,幻读是数据增加了,而不可重复读是数据修改或删除了。从锁上来分析,幻读的关键是 GAP 锁,而不可重复读的关键是行锁。

7️⃣【Next-Key Locks】
NK 是一种记录锁和间隙锁的组合锁。是 3 和 4 的组合形式,既锁住行也锁住间隙。并且采用的左开右闭的原则。InnoDB 对于查询都是采用这种锁的。
举个例子:

CREATE TABLE `xxp` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `uid` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_uid` (`uid`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `xxp`(uid) VALUES (1);
INSERT INTO `xxp`(uid) VALUES (2);
INSERT INTO `xxp`(uid) VALUES (3);
INSERT INTO `xxp`(uid) VALUES (6);
INSERT INTO `xxp`(uid) VALUES (10);

# T1
START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT; //1
SELECT * FROM xxp WHERE uid = 6 for UPDATE; //2
COMMIT;  //5

# T2
START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT;  //3
INSERT INto xxp(uid) VALUES(11);
INSERT INto xxp(uid) VALUES(5);  //4
INSERT INto xxp(uid) VALUES(7);
INSERT INto xxp(uid) VALUES(8);
INSERT INto xxp(uid) VALUES(9);
SELECT * FROM xxp WHERE uid = 6 for UPDATE;
COMMIT;

ROLLBACK;

按照上面 1,2,3,4 的顺序执行会发现第 4 步被阻塞了,必须执行完第 5 步后才能插入成功。这里会很奇怪明明锁住的是uid=6 的这一行,为什么不能插入 5 呢?原因就是这里采用了 next-key 的算法,锁住的是(3,10)整个区间。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,752评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,100评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,244评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,099评论 1 286
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,210评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,307评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,346评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,133评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,546评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,849评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,019评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,702评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,331评论 3 319
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,030评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,260评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,871评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,898评论 2 351