特性

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 - CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 -Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

1.快速入门

使用第三方组件:

1. 导入对应的依赖
2. 研究依赖如何配置
3. 代码如何编写
4. 提高扩展技术能力!

步骤

1. 创建数据库 mybatis-plus
2. 创建user表

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY (id)
);
-- 真实开发中，version(乐观锁)、deleted(逻辑删除)、gmt_create、gmt_modified

3. 编写项目，初始化项目!使用SpringBoot初始化!
4. 导入依赖

<dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>8.0.25</version>
        </dependency>
        <!-- mybatis-plus是自己开发的，并非官方的 -->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.3.2</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>1.18.20</version>
        </dependency>

说明: 我们使用Mybatis-plus可以节省我们大量的的代码，尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus版本的差异

5. 连接数据库
   application.yml

spring:
  datasource:
    username: root
    password: root
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

6. 使用了mybatis-plus之后

• pojo

package com.hmx.mybatisplus.pojo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

/**
 * @program: mybatis-plus
 * @description:
 * @author: hmx
 * @create: 2021-06-26 00:33
 **/
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
// 对应数据库中的主键(uuid,自增id、雪花算法、redis、zookeeper)
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

• 注意点: 我们需要在启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口@MapperScan("com.hmx.mybatisplus.mapper")

UserMapper

@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    //所有的CRUD操作都已经编写完成了
    //你不需要像以前的配置一大堆文件了
}

• 测试类中测试:

//继承了BaseMapper,所有的方法都来自父类
    //我们也可以编写自己的扩展方法!
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {
        //参数是一个Wrapper,条件构造器，这里我们先不用 null
        //查询全部用户
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }

2. 配置日志

通过查看日志查看sql执行过程

application.yml

# 配置日志
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

image.png

3.CRUD扩展

Insert 插入

@Test
    public void testInsert(){
        User user = new User();
        user.setName("狂神说Java");
        user.setAge(3);
        user.setEmail("just-hmx@forxmail.com");

        int insert = userMapper.insert(user); //帮我们自动生成id
        System.out.println(insert); // 受影响的行数
        System.out.println(user); //id自动回填
    }

image.png

数据库插入的id的默认值为: 全局的唯一id

主键生成策略

默认ID_WORKER全局唯一id

分布式系统唯一ID生成方案: https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
雪花算法:
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。具体实现的代码可以参看https://github.com/twitter/snowflake。雪花算法支持的TPS可以达到419万左右（2^22*1000）。

主键自增

我们需要配置主键自增
1、实体类字段上 @Tables(type= IdType.AUTO）
2、数据库字段一定要是自增!

image.png

3、再次测试插入即可!

其余的源码解释

public enum IdType {
    AUTO(0), // 数据库id自增
    NONE(1), // 未设置主键
    INPUT(2), // 手动输入
    ASSIGN_ID(3), 默认全局唯一id
    ASSIGN_UUID(4), // 全局唯一id uuid
    /** @deprecated */
    @Deprecated
    ID_WORKER(3),
    /** @deprecated */
    @Deprecated
    ID_WORKER_STR(3),
    /** @deprecated */
    @Deprecated
    UUID(4);

    private final int key;

    private IdType(int key) {
        this.key = key;
    }

    public int getKey() {
        return this.key;
    }
}

更新操作

@Test
    public void testUpdate(){
        User user = new User();
        user.setId(6L);
        user.setName("hmx");

        int i = userMapper.updateById(user);
        System.out.println(i);
    }

image.png

所有的sql都是自动帮你动态配置的

自动填充

创建时间、修改时间! 这些个操作都是自动化完成的，我们不希望手动更新!
阿里巴巴开发手册: 所有的数据库表: gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上!而且需要自动化!

方式一: 数据库级别(工作中不允许你修改数据库)

1、在表中新增字段create_time,update_time

image.png

2. 再次测试插入方法，我们需要先把实体类同步

   
   
   image.png

方式二: 代码级别

1. 在实体类字段属性上需要增加注解

@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date createTime;
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Date updateTime;

2. 编写处理器来处理这个注解即可

package com.hmx.mybatisplus.handler;

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.logging.Log;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;

/**
 * @program: mybatis-plus
 * @description:
 * @author: hmx
 * @create: 2021-06-26 11:49
 **/
@Component// 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    //插入时的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        System.out.println("start insert fill....");
        //default MetaObjectHandler setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }

    //更新时的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        System.out.println("start update fill...");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

4. 测试插入

   
   
   image.png

5. 测试更新、观察时间

   
   
   image.png

乐观锁

乐观锁: 十分乐观，总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁!如果出现了问题，再次更新值测试
悲观锁: 十分悲观，总认为会出现问题，无论干什么都会上锁
当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新
乐观锁实现方式：

当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新
乐观锁实现方式：

• 取出记录时，获取当前version
• 更新时，带上这个version
• 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
• 如果version不对，就更新失败

乐观锁: 1、先查询版本号 version = 1
-- A
update user set name = "hmx", version = version + 1 
where id = 2 and version = 1

-- B 线程抢先完成，这个时候 version = 2,会导致A修改失败!
update user set name = "kuangshen",version = version + 1
where id = 2 and version = 1

测试一下MP的乐观锁插件

1. 给数据库添加version字段

   
   
   image.png
2. 我们实体类加对应的字段

@Version // 乐观锁Version注解
private Integer version;

3.注册组件

@MapperScan("com.hmx.mybatisplus.mapper")
@Configuration
@EnableTransactionManagement
public class MyBatisPlusConfig {

    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

4.测试乐观锁

@Test
    public void testOptimisticLocker(){
        //线程1
        User user = userMapper.selectById(1L);
        user.setName("hmx2");
        user.setEmail("just-hmx@foxmail.com");

        //模拟另外一个线程执行了插队操作
        User user2 = userMapper.selectById(1L);
        user2.setName("hmx1");
        user2.setEmail("just-hmx@foxmail.com");
        userMapper.updateById(user2);

        //自旋锁来多次尝试重复提交
        userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值
    }

结果:

image.png

查询

//  测试批量查询
    @Test
    public void testSelectByBatchId(){
        List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
        users.forEach(System.out::println);
    }

    // 按条件查询之一使用map操作
    @Test
    public void testSelectByBatchIds(){
        Map<String,Object> map = new HashMap<>();
        // 自定义查询
        map.put("name", "hmx");
        List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
        users.forEach(System.out::println);
    }

分页查询

分页在网站使用的十分之多
1、原始的limit进行分页
2、pageHelper第三方插件
3、MP内置了分页插件

如何使用
1、配置拦截器组件即可

// 旧版 分页插件
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {

        return new PaginationInterceptor();
    }

2、直接使用Page对象即可

//测试分页查询
    @Test
    public void testPage(){
        //参数1: 当前页
        //参数2: 页面大小
        Page<User> page = new Page<>(1,5);
        userMapper.selectPage(page,null);
        page.getRecords().forEach(System.out::println);
        long total = page.getTotal();
        System.out.println(total);
    }

image.png

删除操作

// 测试删除操作
    @Test
    public void testDelete(){
        int i = userMapper.deleteById(7L);
    }

    // 测试批量删除操作
    @Test
    public void testDeleteBatchId(){
        userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1L,2L));
    }

    // 测试Map删除操作
    @Test
    public void testDeleteByMap(){
        Map<String,Object> map = new HashMap<>();
        map.put("name","Tom");
        userMapper.deleteByMap(map);
    }

逻辑删除

物理删除: 从数据库中直接移除
逻辑删除: 在数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让他失效! deleted = 0 => deleted = 1
管理员可以查看被删除的记录! 防止数据的丢失，类似于回收站!
测试游戏:

1. 在数据库中增加一个deleted字段

   
   
   image.png
2. 实体类中增加属性

@TableLogic//逻辑删除
    private Integer deleted;

3. 在application.yml中添加配置

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      logic-delete-field: flag  # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)
      logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
      logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)

测试:

image.png

image.png

记录依旧在数据库，但是查询操作不在查询这些逻辑删除的数据
测试查询

image.png

image.png