google的guava cache是一个轻量级进程内缓存框架。

如何使用guava cache

a. 引入方便，只需要引用google开源java类库即可，guava cache只是其中的一个包。

b. 使用简洁，Guava cache对泛型具有良好的支持，支持多种类型的缓存。例如：String=Object，Integer=Object。

c. 不需要配置文件，直接通过代码配置缓存的各种参数，例如：并发线程量(concurrencyLevel，写的线程数)、容器初始容量(initialCapacity)、缓存移除通知(removalListener)、缓存不命中的加载数据方法(CacheLoader的load)、缓存失效策略(expireAfterWrite、maximumSize(LRU))，当然上述方法中“缓存不命中的加载数据方法”只有特殊的缓存实例支持。

d. 最特殊的：guava cache 是单线程，guava cache不会创建线程来维护缓存。

什么时候使用guava cache

a. 你愿意消耗一些内存空间来提升速度。
b. 你预料到某些键会被查询一次以上。
c. 缓存中存放的数据总量不会超出内存容量。（Guava Cache是单个应用运行时的本地缓存。它不能把数据存放到文件或外部服务器）
d. guava cache可以缓存少量的频繁查询的数据。
e. guava cache的缓存失效，并不是立刻失效，而是延迟失效，原因：guava cache并不会启动线程，而是利用当前线程，进行缓存失效处理，例如会在写操作后调用缓存清理，如果写操作太少会在读操作进行缓存清理。当然如果对缓存清理要求严格，可以自己创建维护线程，进行缓存清理工作，例如：定时任务、其他线程
f. 因为使用的是缓存，所以需要考虑缓存一致性对需求的要求。
g. 因为是进程内缓存，guava cache没有提供缓存的持久化。
h. Guava cache可以根据不同的业务设置不同的cache，可以做到同一业务的同一处理，但是又会引发缓存的离散，这个需要衡量。

guava cache应用案例

@Component
public class AppManager {

    private LoadingCache<Integer, AppVO> apps;
    
    /**
    * 指定的初始化方法
    */
    @PostConstruct
    public void init() {

        apps = CacheBuilder.newBuilder()
                .maximumSize(1000)
                .expireAfterWrite(30, TimeUnit.MINUTES).build(new CacheLoader<Integer, AppVO>() {
                    @Override
                    public AppVO load(Integer appId) throws Exception {
                        String json = getAppConfig(appId);
                        if (json != null) {
                            try {
                                return JSON.parseObject(json, AppVO.class);
                            } catch (Exception e) {
                                log.error("appId:{} return null,json -> {} ", appId, json, e);
                            }
                        }
                        return new AppVO();
                    }
                });
    }
}