我开始学python大概有两个星期，但是早在上个学期就有了这个念头，无奈上学期专业课程很闹心，不如这学期灵活度大，所以现在开始。
简单介绍下我自己，我在卡内基梅隆大学读硕士，虽然不是搞CS的（莫鄙视）。本科我是文科生，纯纯正正的文科生，拿了个全奖来CMU起码生活没什么负担，学费也没什么压力，剩下的就是get新技能了。在计算机牛校每天顶礼膜拜geek天才们，耳濡目染也想学学编程，于是这个学期我开始sit in CMU传统的入门神课15112，简单来说就是教Python,网站之类的资源很齐全，有兴趣的可以看我们的平台，上面有相关的课程笔记、作业、还有quiz之类的，但是如果没基础那基本会觉得吃力，所以我建议真是零基础的还是自己补补，上上MOOC之类的再来看看。http://www.cs.cmu.edu/~112/notes/notes-writing-functions.html
课程进度对于我来说是有点快得，毕竟我不是理工科出生，很多理工科学生大学C语言什么的接触过，数学基础也比较扎实，我在大学学过微积分和经济数学，那会儿是必须学的，但是都是很蜻蜓点水，C语言是什么我压根也不了解，所以我的方法也许是真真正正的笨方法了。
那么说说我看了什么书最近，上第一次课时候老师推荐了不少东西，我觉得上课进度快我自己很多概念的性的要补充，于是我看了这个
How do I think like a computer scientist
这是一本Interactive book,互动性很强的tutorial，主要用的python3,对于我这种入门菜鸟而言非常好用：
1. 概念描述很清晰，很多比如刚开始会遇到的variable, module, loop，condition之类的都会给出明细的解释。
2.小quiz,考察Understanding，有的问题还是有点tricky的。
3.课程内部的code editor, interpreter,及时visualization
4.每一章后有glossary归纳，方便及时查找没有弄清楚的概念，当然这些大家也可以上python.org上查看，官方的更强大。
5.lab,exercise资源，方便练习。记得在知乎看过，别人说搞设计啊，写东西啊，学英语啊，写代码啊都是有共通的，那就是必须多练，不然生了就瞎了，我相信这个，虽然我刚开始。
练习设置的不错，不是很难，但是也有有点难度的，想找虐心的请看CMU的，量很大。练习里面分三栏：question，answer, discussion. Question部分可以直接调出code editor写代码，并且run出来考察结果；answer部分点开有解答；最好的是discussion,就是网上的讨论平台，很多在看书的人会给出自己的解法，也有人在上面问问题，还是挺involving的一个地方。
这个书我哗哗看，咔咔敲，看了有四五章的样子，只要自己有点兴趣我觉得还是可以看进去的。当然如果不喜欢看书，我前几天在一亩三分地见很多人推荐了一个Udacity的课程:How to build a search engine,弗吉尼亚大学的一个教授讲的，界面白色的，教授用笔在上面写啊写，讲的还是很通俗易懂，生动有趣的，每一可分成很多节，每一节都有一两个quiz考察understanding(国外很爱用）,跟下来的话应该是7周，但是我觉得大家可能用不了。最后可以做出一个search engine出来，想来是不是还是挺赞的？当然，这门课仍旧是适合零基础的，如果有C语言的底子或者懂很多，那就没必要浪费时间了。
最后说几句题外的，也可能算是题内的：
学习任何一样新东西的开端都会有些艰难，我不喜欢鼓吹什么克服困难，坚持，努力够了就能成功之类的空话。我不认为零基础的没有受过系统训练可以短时间速成编程大牛，学习编程，学习任何一个东西前最好摆正心态，想想我为什么学，是为了短期的功利性目标还是兴趣，还是什么别的。想明白了再下手，反而更好坚持。
如果都想明白了，想学了，我们一起来，不用太着急，慢慢来，就可以用微小的坚持堆砌曾经以为庞大的理想。
