操作数据表中的记录

原始表user3

CREATE TABLE user3(
id SMALLINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(20) NOT NULL,
password VARCHAR(32) NOT NULL,
age TINYINT UNSIGNED DEFAULT 10,
sex BOOLEAN
);

一、插入记录

1、标准插入

INSERT [INTO] table_name [(col_name,...)] [VALUES | VALUE] ({expr | DEFAULT},...) ,(...),...;

|----如果省略掉字段名,则所有字段都要赋值
e.g.

INSERT user3 VALUES (NULL,'WANG','123',21,1);
#由于id字段是自增的故设为null ,还可以写为DEFAULT
INSERT user3 VALUES (DEFAULT,'LI','456',76-62,1);
#插入的VALUES 也可是表达式、函数等等
INSERT user3 VALUES (DEFAULT,'LI','456',76-62,1),(NULL,'DDG',md5('345'),DEFAULT,0); 
#由于age字段有DEFAULT值,故可将其设置为DEFAULT
#md5()是一个函数

**为什么sex字段要设为1 **点此
2、INSERT [INTO] t1b_name SET col_name={expr | DEFAULT},...
相比较第一种而言,此方法可以使用子查询(SubQuery),一次只能插入一条记录,并不常用
3、 INSERT [INTO] tb_name [(col_name),...] SELECT ...
此方法是将SELECT查询结果插入相应的数据表中
创建新表

CREATE TABLE test (
id TINYINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(20) NOT NULL
);

e.g.

INSERT INTO test(username) SELECT usernsme FROM user3 WHERE age > 22;
#将user3表中age大于22的记录的username插入表test中

二、更新数据表

1、更新记录(单表)

UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] tb_reference SET col_name1={expr | DEFAULT } [,col_name2={expr | DEFAULT}]... [WHERE where_definition]

e.g.

UPDATE user3 SET age = age + 5;

在MySQL Workbench 中执行如果出现如下错误,点此,语句本身是正确的

Error Code: 1175. You are using safe update mode and you tried to update a table
 without a WHERE that uses a KEY column To disable safe mode, toggle the option in 
Preferences -> SQL Editor and reconnect.

其它e.g.

UPDATE user3 SET sex = 0 WHERE id % 2 = 0;
#将id为偶数的记录sex字段设置为0

注:priority [praɪˈɒrəti] 优先

三、删除记录

DELETE FROM tb_name [WHERE where_definition]

四、查询记录

SELOECT select_expr [,select_expr,...]
[
FROM tb_reference
[WHERE where_definition]
[GROUP BY {col_name | position} [ASC | DESC] ,...]
[HAVING where_condition]
[ORDER BY {col_name | expr | position}] [ASC | DESC,...]
[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
]

e.g.各种查询举例--还需添加

SELECT now();#查询当前时间
SELECT username AS un FROM user3;#将username起了一个别名,结果集列名为un
SELECT id,username FROM user3 GROUP BY id DESC;#将结果集分组按照id倒序排列
SELECT sex,age FROM  user3 GROUP BY sex HAVING age > 20;
#HAVING 是GROUP BY 的条件,注意条件如果不是聚合函数(max()、min())的话
#出现的字段必须在SELECT后面 例如age字段
SELECT * FROM user3 ORDER BY age DESC,id DESC;#对结果集进行排序,条件可以是多个
SELECT * FROM user3 LIMIT 2,2;
#特别注意MySQL结果集下标是从0开始的,所以当前语句查到的是第3、4条记录

子查询&多表更新 点此
多表连接&删除 点此
|----查找全部SELECT * FROM table_name; //* 是对字段的过滤
|----自动编号AUTO _INCREMENT 需注意必须与主键配合使用。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,185评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,445评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,684评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,564评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,681评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,874评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,025评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,761评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,217评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,545评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,694评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,351评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,988评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,778评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,007评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,427评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,580评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容