1. 图表（echarts）--数据可视化
与传统形式中用表格或文档展现数据的方式相比，可视化能将数据以更加直观的方式展现出来，使数据更加客观、更具说服力。
下面是最常见的一种形式：
数据可视化并不是简单的把数据变成图表。而是以数据为视角，看待世界。换句话说，数据可视化的客体是数据，但我们想要的其实是——数据视觉，以数据为工具，以可视化为手段，目的是描述真实情况，发现规律。
可视化定义：数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。 它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。
2. echarts介绍
ECharts是由百度团队开发的，可高度个性化定制的数据可视化图表库。它的底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，是一个纯JavaScript的图表库，兼容（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等）主流浏览器，可以运行在PC和移动设备上。
3. 能实现哪些图表
http://echarts.baidu.com/examples/
4. 在 webpack 中使用 ECharts
Webpack 是目前比较流行的模块打包工具，你可以在使用 webpack 的项目中轻松的引入和打包 ECharts
你可以使用如下命令通过 npm 安装 ECharts:
npm install echarts --save
5. 引入 ECharts
通过 npm 上安装的 ECharts会放在node_modules目录下。
// 使用 require('echarts') 得到的是已经加载了所有图表和组件的 ECharts 包
var echarts = require('echarts');
我们可以按需引入：
var echarts = require('echarts/lib/echarts');
// 引入柱状图
require('echarts/lib/chart/bar');
// 引入提示框和标题组件
require('echarts/lib/component/tooltip');
require('echarts/lib/component/title');
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 绘制图表
myChart.setOption({
title: {
text: 'ECharts 入门示例'
},
tooltip: {},
xAxis: {
data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
},
yAxis: {},
series: [{
name: '销量',
type: 'bar',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}]
});
5. 绘制一个简单的图表
在绘图前我们需要为 ECharts 准备一个具备高宽的 DOM 容器。
<body>
<!-- 为 ECharts 准备一个具备大小（宽高）的 DOM -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
</body>
然后就可以通过 echarts.init方法初始化一个 echarts实例并通过 setOption方法生成一个简单的柱状图。
6.组件
除了图表外 ECharts 中，提供了很多交互组件。例如：
图例组件legend、标题组件 title、视觉映射组件visualMap、数据区域缩放组件dataZoom、时间线组件timeline等
// echarts的核心部分几乎都在这个option配置中
// 来个例子：
var option = {
color: ['#90ed7d','#7cb5ec'], // 色系
tooltip: { //提示框组件
trigger: 'axis',
axisPointer: {
type: 'shadow'
}
},
legend: { // 图例组件
orient: 'horizontal',
icon: "circle",
itemWidth: 10,
itemHeight: 10,
data: data.legend
},
barGap: '0%',
grid: { //直角坐标系网格
left: '3%',
right: '6%',
bottom: '3%',
containLabel: true
},
xAxis: { //直角坐标系 grid 中的 x 轴
type: 'value',
position: 'top',
boundaryGap: [0, 0.01],
axisLine: {
show: false
},
axisTick: {
show: false
},
minInterval: 1
},
yAxis: { // 直角坐标系 grid 中的 y 轴
type: 'category',
data: data.names,
axisLine: {
lineStyle: {
color: '#ccd6eb',
}
},
axisTick: {
lineStyle: {
color: '#ccd6eb',
}
},
axisLabel: {
textStyle: {
color: '#000'
},
interval: data.names.length > 20 ? 1 : 0,
formatter: function (value) { // 对y轴上的刻度值的显示进行处理
var max_num = value.match(/[^\x00-\xff]/) == null ? 8 : 4
if (value.length > max_num){
return value.substr(0,max_num-1) + '...'
}
else {
return value
}
},
},
inverse: true //数据排序反转
},
series: [ //每个系列通过 type 决定自己的图表类型
{
name: '安排记录数',
type: 'bar', // 图表类型
data: data.plan,
itemStyle: {
normal: {
label: {
show: true,
formatter: (params)=>{
if (params.value == 0) return ''
return params.value
},
position: 'right',
textStyle: {
color: 'black',
fontSize: 10
}
},
shadowBlur: {
shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)',
shadowBlur: 20
}
}
}
},
{
name: '已完成记录数',
type: 'bar',
data: data.complete,
itemStyle: {
normal: {
label: {
show: true,
formatter: (params)=>{
if (params.value == 0) return ''
return params.value
},
position: 'right',
textStyle: {
color: 'black',
fontSize: 10
}
},
shadowBlur: {
shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)',
shadowBlur: 20
}
}
}
}
]
};
7.事件
在 ECharts 中主要通过 on 方法添加事件处理函数
示例：
myChart.on('click', function (params) {
console.log(params);
});
鼠标事件包括: click,dblclick，mousedown，mouseup，mouseover，mouseout，globalout，contextmenu。
所有的鼠标事件包含参数 params，这是一个包含点击图形的数据信息的对象。（移动端不支持双击事件dblclick，自己写方法代替）
8.echarts的vue插件 v-charts的优缺点
正如v-charts的官方介绍：
在使用 echarts 生成图表时，经常需要做繁琐的数据类型转化、修改复杂的配置项，v-charts 的出现正是为了解决这个痛点。基于 Vue2.0 和 echarts 封装的 v-charts 图表组件，只需要统一提供一种对前后端都友好的数据格式设置简单的配置项，便可轻松生成常见的图表。
v-charts在方便地生成图表的同时，限制了图表的结构。对series部分尤其是data数据支持的不好，导致生成的图表僵化，很难进行扩展。 app报表第一版使用了这个组件，但后来的版本不再使用它。
9.highcharts
特点：是个付费的工具，色系看上去更协调，个人或公司内部使用倒可以，个人认为highcharts看上去更舒服吧。
其他工具：比如D3，连色盲图都可以生成的，但功能越多一般也越复杂https://beta.observablehq.com/@mbostock/exoplanets
官网：https://d3js.org/
