• Programming Skills for Data Science: Start Writing Code to Wrangle, Analyze, and Visualize Data with R
• 链接：https://pan.baidu.com/s/1mUQpO6_vizlM2J2P6L2Wag
  提取码：gpi4
  这本书我吹爆他，本身内容也和好，主要是里面每一章涉及到的资源真的特别多。
• Advanced R 2nd
  Hadley Wickham新作，目前还只有在线版的bookdown, 大佬出品毋庸置疑要看的。
• Tidy evaluation 也是Hadley新作，还在撰写中，看了R for data science的就知道有多强。
• 统计学习导论+基于R应用 众多推荐学习统计的一本书，点击去逛一逛有意外惊喜。
• Practical R for Mass Communication and Journalism
  
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  • 另外还有一个很好的 Tips, 作者将常用函数与代码格式(类似cheatseet)总结在一个网站，如下
    
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    链接： 链接：https://pan.baidu.com/s/1Dwdu7-hAChwthp7o_zzpvQ
    提取码：91f8

• An Introduction to Statistical and Data Sciences via R
  
  
  
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• Modern Statistics for Modern Biology
  
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Text Mining with R

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A Language, not a Letter: Learning Statistics in R （内容很干货，从专门挑出几章来讲apply等数据处理函数就可知了。）

Computational Genomics With R

R & Bioconductor Manual 常见的生物学分析图

• 一个优秀的 R 教程资源 （极力推荐）
  

R 数据分析指南与速查手册

可以说是一本 小抄：从数据清洗到 Rmarkdown,
推荐系数：❤❤❤❤❤

2019 黄湘云 数据科学与 R 语言 Data Science with R

Exploring Data with R

2020-Data Science in Education Using R

• github 链接：https://github.com/data-edu/dataedu

2019-Data Skills for Reproducible Science

20200301-Statistical Rethinking with brms, ggplot2, and the tidyverse version 1.1.0
Rmarkdown 链接：https://zenodo.org/record/3693202#.Xl4n9KgzZhE

统计可视化书籍，图特别漂亮。

第二节

STAT 545: Data wrangling, exploration, and analysis with R

本书视频：https://www.youtube.com/channel/UCfNGzUFfsy_3udMY8UyaqBA/videos