运营之数据

运营中有一个很重要的产出物,就是数据。一个好的运营者应该会用数据,数据本就在那里,你不用就没有意义,你用了,用的深,用的很有维度,那他就变成了有意义的东西。决策才会准确,方向会把的更准,自然而然的一切都会按照既定的方向前行,不会偏航,不会翻车。

首先是数据就在那里,你要有数据的敏感,这要么与生俱来,要么就强迫自己去形成这样的记忆。

最基本的就是用户相关的,数量,活跃,留存,流失,这些是最最基本的。这些有了之后再做趋势分析,数据是不会说谎的,高低必有因。将可知的因与数据的果再结合做一个对比的分析,就能得出基本的结果。

跟用户相关的就是画像。性别,星座,爱好,这些基本属性。以及业务属性,地区,客户层级,归属地域等信息。这些信息适合用比例图来分析,来获取不同维度的分布情况。

上述的基本信息应该是每天瞄一眼,然后隔一个周期看走势。这个周期根据不同的时间和场景来设定,可以是半周,可以是半月,一个月,不同情况不同设定。

然后就是业务数据了,业务数据这个能分析的内容就多。但是有一点要着重要求,一点要用第一手的原始数据做分析。不要处理过的,因为任何经过处理过的数据已经带了处理人的思维,再有处理的数据容易有偏差,如果偏差错误,那后面会越做越远,错的离谱了去了。

数据的来源在开始之前,一定要跟开发人员梳理好流畅和关系。埋点定在那里,数据怎么出来,最好能实时查看,原始数据越不嫌多的要多。当时没用也要加进来,后面再想加之前的数据就溜掉了。

数据分析出来之后一定要有说明,为什么会得出这个结论,这个结论对于后面的活动有如何意义,如果是无结论,那就是无意义的,做了也没用。根据后续的结论意义再做后续运营的调整和指导。

上述仅是理论,实际的还是要根据业务数据进行分析,有兴趣的可以留言一起交流。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 205,033评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,725评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,473评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,846评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,848评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,691评论 1 282
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,053评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,700评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,856评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,676评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,787评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,430评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,034评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,990评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,218评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,174评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,526评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容