Hive命令

HDFS命令

  • HDFS命令

Usage: hdfs [--config confdir] COMMAND where COMMAND is one of:

命令 说明
dfs 执行hadoop支持的文件系统命令run a filesystem command on the file systems supported in Hadoop.
namenode -format 格式化文件系统format the DFS filesystem
secondarynamenode 启用secondary namenode服务 run the DFS secondary namenode
namenode 启用namenode服务 run the DFS namenode
journalnode 启用journalnode服务 run the DFS journalnode
zkfc 启用 ZK 备援控制驻守服务 run the ZK Failover Controller daemon
datanode 启用 datanode服务 run a DFS datanode
dfsadmin 启用 DFS admin客户端 run a DFS admin client
haadmin 启用 DFS HA admin 客户端 run a DFS HA admin client
fsck 启用 DFS 文件系统检查组件 run a DFS filesystem checking utility
balancer 启用 集群负载均衡工具 run a cluster balancing utility
jmxget get JMX exported values from NameNode or DataNode.
oiv 应用脱机fsimage查看器 apply the offline fsimage viewer to an fsimage
oev 应用脱机编辑查看器 apply the offline edits viewer to an edits file
fetchdt 从NameNode分发一个代理token fetch a delegation token from the NameNode
getconf 获取配置信息 get config values from configuration
groups 获取用户所属的组 get the groups which users belong to
snapshotDiff 比较一个目录的两个快照的不同 diff two snapshots of a directory or diff the current directory contents with a snapshot
lsSnapshottableDir 列举属于本用户的所有表快照目录 list all snapshottable dirs owned by the current user
portmap 启用portmap服务 run a portmap service
nfs3 run an NFS version 3 gateway
  • 常用命令

对于HDFS dfs命令,针对在shell命令在大部分可以使用,只要在相应的命令前加 -。使用时,在Hive Cli可以省略hadoop命令。


展示hdfs文件中的根目录:

hdfs dfs -ls /

展示home目录下的信息:

hdfs dfs -ls


创建home目录下创建目录product,当没有加目录时,就是在对应用户的home目录

hdfs dfs -mkdir product


拷贝文件到HDFS,将product.csv文件拷贝到刚才创建的product文件夹下。

hdfs dfs -put product.csv product


将文件从HDFS上拷贝到本地系统

hdfs dfs -get product/prodcut.csv product_copy.csv

在HDFS文件系统内进行文件拷贝

hdfs dfs -cp product/product.csv  product_copy.csv


删除文件

hdfs dfs -rm  product_copy.csv

删除一个目录

hdfs dfs -rm -r product


获取HDFS转态报告(限管理员)

hdfs dfsadmin -report


对HDFS文件系统的健康型检查

hdfs fsck /

Hive命令

JDBC连接元数据

Hive元数据存储了如表的模式和分区等信息,用户执行如CREATE TABLE或ALTER TABLE等命令会制定这些信息,对于这些会存在并发同时访问,所以

默认的内置数据库不适合于生产环境,目前绝大多数情况系啊,使用Mysql进行存储元数据信息,Mysql驱动的存放位置为:

hive-site.xml 配置文件中
 <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
      <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    </property>

    <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
      <value>jdbc:mysql://sandbox-hdp.hortonworks.com/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
    </property>

命令行选项


执行 hive -h 或 hive --help 可以查看命令选项

命令 说明
-d,--define <key=value> 定义变量 Variable substitution to apply to Hive commands. e.g. -d A=B or --define A=B
-e <quoted-query-string> 从命令行执行sql SQL from command line
-f <filename> 从sql文件中调用 SQL from files
-H,--help 打印帮助信息 Print help information
-h <hostname> 连接到远程Hive服务 Connecting to Hive Server on remote host
--hiveconf <property=value> 对给定的属性应用给定的值 Use value for given property
--hivevar <key=value> 在Hive命令中进行参数替换Variable substitution to apply to hive commands. e.g. --hivevar A=B
-i <filename> 初始化SQL文件 Initialization SQL file
-p <port> 连接Hive Server 的端口号 Connecting to Hive Server on port number
-S,--silent 在集成Shell中开启静默模式 Silent mode in interactive shell
-v,--verbose 详细信息输出到控制台 Verbose mode (echo executed SQL to the console)

变量和属性

--define key = value 等价于 --hivevar key=value,可在命令行定义用户自定义变量以便在Hive脚本中引用,来满足不同的执行。

Hive将这些键值对放到Hivevar命名空间,这样可以和其他的3中内置命名空间hiveconf,system,env 进行区分。

相关命名空间:

命名空间 使用权限 描述
hivevar 可读/可写 用户自定义变量
hiveconf 可读/可写 Hive相关的配置属性
system 可读/可写 系统环境变量,Java可定义的配置属性
env 只可读 Shell环境定义的环境变量

使用 set 命令对各不同命名空间中的变量进行设置,shell环境变量,对应的可以使用 echo $param 来进行输出现实。通用的

配置信息可以在 /etc/profile,/etc/bashrc , ~/bash_profile 文件中定义。

set env:home            |  echo $HOME

set env:HADOOP_HOME    |  echo $HADOOP_HOME

set env:JAVA_HOME      |  echo $JAVA_HOME


使用 -d 或 --hivevar进行定义变量。

hive -d  max_year=2018

hive --hivevar configinfo=something --hivevar hosturl=hostname


--hiveconf 配置信息,hive的配置参数,覆盖hive-site.xml中的参数值

hive --hiveconf hive.cli.print.current.db=true --hiveconf hive.cli.print.header=true;

hive --hiveconf hive.root.logger=INFO,console

hiverc | hive -i 文件配置,在Hive cli中使用-i参数进行制定一个配置文件,在cli启动时,在提示符出现前会执行这个文件。Hive会自动在HOME目录下寻找名为.hiverc的文件,而且会自动

执行这个文件中的命令。

对于用户需要频繁执行的命令,使用这个文件是很方便的。例如设置系统属性,或增加对于Hadoop的分布内存进行自定义的Hive扩展Java包。


查看.hiverc文件,在对应账号的home目录,如果没有,就自己创建一个。对于配置的内容,通用使用 set 命令进行设置。

Hive常用设置

配置项 说明
hive.root.logger=DEBUG,console 在会话里输出日志信息
hive.cli.print.current.db=true 显示当前数据库
hive.cli.print.header=true 显示列名
hive.enforce.bucketing=true 启用bucket
hive.exec.dynamic.partition=true 开启动态分区
hive.exec.dynamic.partition.mode=nostrict 动态分区模式:strict至少要有个静态分区,nostrict不限制
hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=100 每个mapper节点最多创建100个分区
hive.exec.max.dynamic.partitions 总共可以创建的分区数
hive.mapred.mode=strict 不执行有风险(巨大的mapreduce任务)的操作
hive.exec.compress.intermediate=true 压缩mapreduce中间数据
hive.exec.compress.output=true 压缩mapreduce输出结果
hive.archive.enabled=true 启用对分区归档

使用举例

hive -e 一次性执行Hive Sql语句。


结合使用 hivevar

hive --hivevar param=data -e "SELECT * FROM TABLE WHERE cloum > ${hivevar:param} "

hive -f 指定Hive Sql脚本文件


hive --hivevar param=data -f "hive sql file path"


查看Hive操作历史命令:

Hive 会将近10000行命令记录到文件 $HOME/.hivehistory

在Hive中执行Shell命令,在命令前加 ! 即可

> !ls;

详细内容 https://blue-shadow.top/tags/Hive/

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