参考文献：
https://mp.weixin.qq.com/s/7Rq0LFhIs8oJoDRmNqrKqw
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日志最主要的采集工具是 Agent，在 Kubernetes 场景下，通常会分为两种采集方式：
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DaemonSet 方式：在 K8S 的每个 node 上部署日志 agent，由 agent 采集所有容器的日志到服务端。 -
Sidecar 方式：一个 POD 中运行一个 sidecar 的日志 agent 容器，用于采集该POD 主容器产生的日志。
每种采集方式都有其对应的优缺点，这里简单总结如下：
| DaemonSet方式 | Sidecar方式 | |
|---|---|---|
| 采集日志类型 | 标准输出+部分文件 | 文件 |
| 部署运维 | 一般，需维护 DaemonSet | 较高，每个需要采集日志的 POD 都需要部署 sidecar 容器 |
| 日志分类存储 | 一般，可通过容器 / 路径等映射 | 每个 POD 可单独配置，灵活性高 |
| 多租户隔离 | 一般，只能通过配置间隔离 | 强，通过容器进行隔离，可单独分配资源 |
| 支持集群规模 | 中小型规模，业务数最多支持百级别 | 无限制 |
| 资源占用 | 较低，每个节点运行一个容器 | 较高，每个 POD 运行一个容器 |
| 查询便捷性 | 较高，可进行自定义的查询、统计 | 高，可根据业务特点进行定制 |
| 可定制性 | 低 | 高，每个 POD 单独配置 |
| 使用场景 | 功能单一型的集群 | 大型、混合型、PAAS 型集群 |
在阿里内部，对于大型的 PAAS 集群，主要使用Sidecar 方式采集数据，相对隔离性、灵活性最好；
而对与功能比较单一（部门内部 / 产品自建）的集群，基本都采用 DaemonSet的方式，`资源占用最低。
